Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 4–5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics
- praktyczne doświadczenie z speaker verification oraz speaker identification
- znajomość embeddingów, scoringu, kalibracji modeli, enrolment oraz anti-spoofing
- praktyczna znajomość usług AWS, w szczególności Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker
- znajomość MLOps: monitoring, wdrażanie i utrzymanie modeli produkcyjnych
- dobra znajomość SQL, Git, Docker oraz środowisk CI/CD
- znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1
Opis stanowiska
Projekt dotyczy rozwoju rozwiązań voice biometrics do uwierzytelniania użytkowników i zapobiegania nadużyciom w contact center, z analizą ryzyka w czasie rzeczywistym na AWS. Będziesz projektować i optymalizować modele speaker verification/identification, rozwijać embedding extraction, scoring, kalibrację oraz anti-spoofing, a także utrzymywać systemy ML w produkcji. Uwaga: podana stawka (do 170 PLN/h) jest maksymalna i zależy od oceny doświadczenia, a deklaracja 'długofalowej współpracy' przy 'różnorodnych projektach' może oznaczać krótsze, rozłączne zlecenia.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
To standardowy, marketingowy slogan, który nie niesie konkretnych informacji o ofercie.
🔴
długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services)
Może oznaczać pracę nad wieloma, często niezwiązanymi ze sobą projektami, które mogą być krótkoterminowe, mimo deklaracji o długofalowej współpracy.
🟡
możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence
Może oznaczać, że rozwój kompetencji jest zależny od dostępności i priorytetów dedykowanego zespołu, a nie gwarantowany.
🔴
stawka do 170 PLN/h przy B2B w zależności od doświadczenia
Podana stawka jest maksymalna i jej uzyskanie zależy od bardzo dobrej oceny doświadczenia kandydata.
🟡
min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics
Wymagane jest bardzo specyficzne i niszowe doświadczenie, co może ograniczać liczbę potencjalnych kandydatów.