Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine learning
- Python
- AWS
- TensorFlow
- PyTorch
- pandas
- SQL
- MLOps
Opis stanowiska
O projekcie:
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
W Scalo czeka na Ciebie:
- model zdalny,
- stawka do 170 PLN/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Co dla Ciebie mamy:
- długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
- możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
- kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
- prywatną opiekę medyczną – Luxmed.
Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!
Wymagania:
Kompetencje wymagane do realizacji usług:- min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics,- praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami speaker verification oraz speaker identification,- znajomość zagadnień związanych z embeddingami, scoringiem, kalibracją modeli, enrolment oraz anti-spoofing,- doświadczenie z Python oraz frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch,- praktyczna znajomość usług AWS, w szczególności Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker,- znajomość zagadnień MLOps, monitoringu, wdrażania oraz utrzymania modeli produkcyjnych,- dobra znajomość SQL, Git, Docker oraz środowisk CI/CD,- umiejętność pracy z istniejącymi systemami oraz rozwijania produkcyjnych rozwiązań,- umiejętność efektywnej współpracy w zespole oraz udziału w code review i dzieleniu się wiedzą,- znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1.
Codzienne zadania:
- realizację projektu dotyczącego rozwoju nowoczesnych rozwiązań voice biometrics wykorzystywanych do uwierzytelniania użytkowników i zapobiegania nadużyciom w contact center. System wykorzystuje Machine Learning, Voice Biometrics oraz AWS do analizy ryzyka w czasie rzeczywistym i wspiera organizacje w skuteczniejszej ochronie klientów przed oszustwami,
- wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: Python, AWS, Amazon Kinesis, AWS Fargate, Amazon SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NumPy, Pandas, Docker, GitHub, CI/CD,
- projektowanie, rozwój oraz optymalizację rozwiązań do speaker verification i speaker identification,
- rozwój procesów embedding extraction, enrolment, scoring, calibration oraz threshold optimisation,
- analizę jakości dźwięku oraz optymalizację modeli pod kątem szumów, kodeków i różnych urządzeń,
- implementację rozwiązań anti-spoofing oraz liveness detection,
- wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych systemów Machine Learning w środowisku AWS,
- budowę i rozwój pipeline'ów danych z wykorzystaniem Amazon Kinesis,
- wdrażanie modeli z wykorzystaniem AWS Fargate oraz SageMaker Endpoints,
- rozwój monitoringu, obserwowalności oraz optymalizację wydajności systemów,
- udział w code review, pair programming oraz dzieleniu się wiedzą z zespołem.
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
W Scalo czeka na Ciebie:
- model zdalny,
- stawka do 170 PLN/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Co dla Ciebie mamy:
- długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
- możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
- kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
- prywatną opiekę medyczną – Luxmed.
Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!
Wymagania:
Kompetencje wymagane do realizacji usług:- min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics,- praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami speaker verification oraz speaker identification,- znajomość zagadnień związanych z embeddingami, scoringiem, kalibracją modeli, enrolment oraz anti-spoofing,- doświadczenie z Python oraz frameworkami TensorFlow i/lub PyTorch,- praktyczna znajomość usług AWS, w szczególności Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker,- znajomość zagadnień MLOps, monitoringu, wdrażania oraz utrzymania modeli produkcyjnych,- dobra znajomość SQL, Git, Docker oraz środowisk CI/CD,- umiejętność pracy z istniejącymi systemami oraz rozwijania produkcyjnych rozwiązań,- umiejętność efektywnej współpracy w zespole oraz udziału w code review i dzieleniu się wiedzą,- znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1.
Codzienne zadania:
- realizację projektu dotyczącego rozwoju nowoczesnych rozwiązań voice biometrics wykorzystywanych do uwierzytelniania użytkowników i zapobiegania nadużyciom w contact center. System wykorzystuje Machine Learning, Voice Biometrics oraz AWS do analizy ryzyka w czasie rzeczywistym i wspiera organizacje w skuteczniejszej ochronie klientów przed oszustwami,
- wykorzystywany stos technologiczny w projekcie: Python, AWS, Amazon Kinesis, AWS Fargate, Amazon SageMaker, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, SQL, NumPy, Pandas, Docker, GitHub, CI/CD,
- projektowanie, rozwój oraz optymalizację rozwiązań do speaker verification i speaker identification,
- rozwój procesów embedding extraction, enrolment, scoring, calibration oraz threshold optimisation,
- analizę jakości dźwięku oraz optymalizację modeli pod kątem szumów, kodeków i różnych urządzeń,
- implementację rozwiązań anti-spoofing oraz liveness detection,
- wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych systemów Machine Learning w środowisku AWS,
- budowę i rozwój pipeline'ów danych z wykorzystaniem Amazon Kinesis,
- wdrażanie modeli z wykorzystaniem AWS Fargate oraz SageMaker Endpoints,
- rozwój monitoringu, obserwowalności oraz optymalizację wydajności systemów,
- udział w code review, pair programming oraz dzieleniu się wiedzą z zespołem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
To standardowy, marketingowy slogan, który nie niesie konkretnych informacji o ofercie.
🔴
długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services)
Może oznaczać pracę nad wieloma, często niezwiązanymi ze sobą projektami, które mogą być krótkoterminowe, mimo deklaracji o długofalowej współpracy.
🟡
możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence
Może oznaczać, że rozwój kompetencji jest zależny od dostępności i priorytetów dedykowanego zespołu, a nie gwarantowany.
🔴
stawka do 170 PLN/h przy B2B w zależności od doświadczenia
Podana stawka jest maksymalna i jej uzyskanie zależy od bardzo dobrej oceny doświadczenia kandydata.
🟡
min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics
Wymagane jest bardzo specyficzne i niszowe doświadczenie, co może ograniczać liczbę potencjalnych kandydatów.