Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków, Poznań, Wrocław
24 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w ML engineering i pracy z modelami w środowiskach produkcyjnych
- silne podstawy software engineering i projektowania czystych architektur cloud-native w ekosystemie Python
- hands-on doświadczenie z LLM i Generative AI, w tym systemy RAG, workflow agentowe, integracja modeli i optymalizacja inferencji (latencja, koszt, skalowalność)
- doświadczenie w projektowaniu i implementacji agentów AI oraz orkiestracji wieloetapowych systemów LLM (LangChain, LlamaIndex, DSPy, ekosystemy MCP)
- background w deep learning, NLP lub CV
- znajomość technik fine-tuning, prompting, quantization i LoRA
Opis stanowiska
deepsense.ai to polska firma konsultingowa AI z 120 ekspertami i 200+ projektami komercyjnymi i R&D (m.in. dla Google, Brainly, DocPlanner). Jako Senior Machine Learning Engineer będziesz pracować na styku badań AI i realnych wdrożeń — budować pipeline'y ML/LLM, integrować, ewaluować i optymalizować modele oraz agentów, w tym systemy RAG, fine-tuning, prompting, kwantyzację i LoRA. Projekty nie kończą się na PoC — modele trafiają na produkcję do realnych użytkowników. To rola dla inżyniera z backgroundem w deep learning/NLP/CV, który dziś jest hands-on z GenAI i LLM. Uwaga: choć opis brzmi jak praca blisko samych modeli, realnie duża część pracy to infrastruktura, integracja i wdrażanie istniejących rozwiązań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
You work at the intersection of cutting-edge AI research and real-world delivery, helping clients turn GenAI capabilities into production-ready products and business value.
Oznacza to, że będziesz musiał nie tylko tworzyć modele, ale także wdrażać je w środowisku produkcyjnym i mierzyć ich wpływ na biznes klienta.
🔴
You’re closest to the models and AI itself, building ML/LLM pipelines, integrating, evaluating, and optimizing models and agents.
Chociaż brzmi to jak praca nad samymi modelami, może oznaczać również dużą ilość pracy związanej z infrastrukturą i integracją istniejących rozwiązań.
🟡
You’ll dive into the hottest areas of AI: LLMs, agentic frameworks, MCP-based integrations, RAG, inference optimization, and fine-tuning.
To obietnica pracy z najnowszymi technologiami, ale może też sugerować, że będziesz musiał szybko uczyć się i adaptować do szybko zmieniających się narzędzi i technik.
🟡
An opportunity to work with one of the few AI consultancies in Europe with hands-on delivery experience around the Model Context Protocol (MCP), collaborating with leading AI ecosystem partners including OpenAI and Anthropic.
Podkreśla prestiż i unikalność firmy, ale może też oznaczać pracę nad projektami o bardzo specyficznych wymaganiach technicznych i integracyjnych.