Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe w informatyce, inżynierii lub pokrewnym kierunku technicznym (lub równoważne doświadczenie)
- min. 5 lat doświadczenia jako Machine Learning Engineer lub na podobnym stanowisku
- doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu produkcyjnych systemów ML
- bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie
- doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań ML w chmurze (preferowane AWS)
- hands-on doświadczenie z frameworkami ML (TensorFlow lub PyTorch)
- praktyczna znajomość narzędzi i praktyk MLOps (MLflow, GitLab CI/CD lub podobne, deployment i lifecycle management)
Mile widziane
- doświadczenie w mentoringu inżynierów lub data scientistów
Opis stanowiska
Rola w Billennium — projektowanie i skalowanie produkcyjnych rozwiązań ML, rozwój infrastruktury ML, doskonalenie praktyk MLOps (CI/CD, experiment tracking, model versioning, monitoring) oraz współpraca z data scientistami przy wdrażaniu modeli. To senioralna, hands-on rola łącząca software engineering, ML, chmurę i przywództwo techniczne, z mentoringiem innych członków zespołu. Uwaga: 'drive the evolution of ML infrastructure' i 'improve MLOps practices' mogą oznaczać zarówno budowanie od podstaw, jak i drobne usprawnienia — warto dopytać o stan obecnej infrastruktury.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
drive the evolution of ML infrastructure
Może oznaczać zarówno tworzenie czegoś od podstaw, jak i wprowadzanie drobnych usprawnień do istniejącej infrastruktury.
🔴
improve MLOps practices
Może oznaczać tworzenie nowych procesów od zera lub jedynie kosmetyczne poprawki do istniejących, które mogą być już przestarzałe.
🔴
collaborate closely with data scientists
Może oznaczać ścisłą współpracę i współtworzenie, ale też po prostu przekazywanie gotowych modeli do wdrożenia.
🔴
technical leadership
Może oznaczać formalne zarządzanie zespołem lub jedynie bycie ekspertem, który udziela wskazówek.
🔴
mentoring other technical team members
Może oznaczać formalne zadanie mentoringowe lub po prostu udzielanie pomocy kolegom w razie potrzeby.