Senior Machine Learning Engineer
PEOPLE TRUST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
160–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- wieloletnie praktyczne doświadczenie w Machine Learning lub Data Science, ze szczególnym naciskiem na szeregi czasowe i prognozowanie
- udokumentowane doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu złożonych projektów prognostycznych
- doświadczenie w pracy z danymi o niskim stosunku sygnału do szumu (finanse, rynki, biosygnały, predictive maintenance, CTR)
- praktyczna znajomość walk-forward validation, purging, embargo, doboru okna i analizy zmian reżimów
- umiejętność samodzielnego rozpoznawania data leakage, overfittingu i podejrzanie dobrych wyników
- znajomość DuckDB i formatu Parquet
- polski na poziomie min. B2/C1, angielski na poziomie min. B2+/C1
Mile widziane
- doświadczenie w energetyce, finansach lub rynkach kryptowalut
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu R&D PEOPLE TRUST pracującego nad prognozowaniem złożonych szeregów czasowych na styku energetyki i rynków kryptowalut — środowisk, w których sygnał jest wyjątkowo trudny do oddzielenia od szumu. Będziesz samodzielnie stawiać hipotezy, projektować eksperymenty, budować baseline'y i weryfikować wyniki, a także decydować, kiedy porzucić dany kierunek. To rola dla samodzielnego eksperta, który nie potrzebuje gotowego ticketa z instrukcją.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Wieloletnie, praktyczne doświadczenie
Brak konkretnej liczby lat — może oznaczać wysokie i niejasne oczekiwania.
🟢
Umiejętność samodzielnego rozpoznawania data leakage, overfittingu i podejrzanie dobrych wyników
Bardzo konkretne wymaganie techniczne — świadczy o dojrzałości zespołu.
🟢
niskim stosunku sygnału do szumu
Uczciwe ostrzeżenie o trudności danych — transparentność co do wyzwań.