Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Śródmieście
170–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- 10+ lat doświadczenia w Machine Learning / Data Science / Software Engineering z istotnym doświadczeniem ML
- Udokumentowane doświadczenie w złożonych projektach dotyczących szeregów czasowych
- Praktyczna znajomość problemów danych o niskim SNR i oceny realnej wartości wyniku modelu
- Bardzo dobra znajomość metod walidacji danych czasowych (walk-forward, purging, embargo, dobór okien)
- Umiejętność samodzielnego wykrywania data leakage, overfittingu i problemów z jakością eksperymentu
- Bardzo dobre podstawy statystyczne (istotność i moc statystyczna, multiple testing, przedziały ufności, stacjonarność)
- Polski min. B2/C1, angielski min. B2+/C1
Mile widziane
- Doświadczenie w energetyce (RDN, TGE, PSE), na rynkach finansowych/kryptowalutowych lub z modelami foundation dla szeregów czasowych (Chronos, TimesFM)
Opis stanowiska
Softwarely szuka Senior ML Engineera do zespołu R&D pracującego nad prognozowaniem szeregów czasowych dla klienta z branży energetycznej i technologicznej. Rola jest mocno badawcza: samodzielnie stawiasz hipotezy, projektujesz eksperymenty, dobierasz metody walidacji dla danych czasowych i krytycznie oceniasz wyniki na tle baseline'ów — w tym na danych o niskim stosunku sygnału do szumu (energetyka, kryptowaluty). To oferta dla doświadczonego praktyka, który rozumie statystykę, potrafi wykryć data leakage i overfitting oraz świadomie korzysta z narzędzi AI/LLM, weryfikując ich output. Praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w Warszawie (preferowane raz na kwartał).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.