Senior Machine Learning Engineer

RTB House szuka inżyniera do rozwoju i utrzymania platformy trenowania ML oraz infrastruktury licytacyjnej, która ocenia modele ML w środowisku produkcyjnym. Twoim zadaniem będzie identyfikowanie wąskich gardeł wydajności, optymalizacja krytycznych niskopoziomowych części systemu, zapewnienie niezawodności i skalowalności oraz tworzenie testów wydajnościowych i poprawnościowych dla nowych komponentów. Będziesz też testować i benchmarkować technologie Big Data i ML open-source pod kątem przydatności produkcyjnej. To oferta dla inżyniera, który lubi pracę blisko systemu — wydajność, niski poziom i infrastruktura — a nie tylko trenowanie modeli. Szczera uwaga: 'relentless approach to innovation' może sugerować wysoką presję na tempo pracy.