Senior Machine Learning Engineer
⚲ Kraków, Warszawa
120 - 170 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie komercyjne w Machine Learning Engineering, w tym budowa i utrzymanie rozwiązań ML w produkcji
- praktyka w pełnym cyklu życia ML: feature engineering, trening, walidacja, deployment, monitoring
- bardzo dobra znajomość Pythona i SQL
- praktyczne doświadczenie ze Spark i/lub Databricks w środowiskach ML na dużą skalę
- znajomość technik walidacji modeli: backtesting, PSI, metryki Gini/KS, kalibracja modeli
- doświadczenie z MLOps: model registry, wersjonowanie, CI/CD, monitoring, drift detection, alerting
- znajomość champion/challenger testing i strategii shadow deployment
- doświadczenie w spełnianiu wymogów regulacyjnych i audytowych (np. CCD2)
Opis stanowiska
Senior ML Engineer w projekcie dla partnera People More z branży finansowej (BNPL, Merchant Cash Advance). Będziesz budować modele credit scoring i underwriting, pipeline'y feature store, workflow agentic AI oraz procesy MLOps (CI/CD, champion/challenger, monitoring driftu). Oferta dla doświadczonego inżyniera ML, który czuje się swobodnie zarówno w modelowaniu, jak i w utrzymaniu produkcyjnym oraz wymogach regulacyjnych/audytowych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.