Senior Machine Learning Engineer (Aerospace)

Nasze wymagania:
Wykształcenie wyższe, z tytułem inżyniera, magistra lub doktora w dziedzinach takich jak informatyka, elektronika, matematyka, fizyka lub pokrewnych.
Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego na analogicznym stanowisku.
Bardzo dobra znajomość języka Python.
Ugruntowana, głęboka wiedza z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Znajomość technik przetwarzania obrazu oraz wizji komputerowej.
Doświadczenie w trenowaniu modeli głębokiego uczenia maszynowego do wizji komputerowej.
Doświadczenie we wdrażaniu modeli na sprzęcie wbudowanym (np. procesory ARM oraz układy SoC).
Znajomość frameworków do trenowania i inferencji sieci neuronowych (PyTorch, TensorFlow, TensorRT, HailoRT lub inne).
Tworzenie i przygotowywanie zbiorów danych, techniki augmentacji danych.
Znajomość języka C.
Znajomość technik kompresji modeli (kwantyzacja, przycinanie, destylacja).
Nieszablonowe podejście do rozwiązywania problemów i głód wiedzy w śledzeniu najnowszych trendów w świecie AI/ML.
Szczere zaangażowanie i czerpanie satysfakcji ze swojej pracy - szukamy kogoś, dla kogo zaawansowana inżynieria to prawdziwa pasja.
Dobra znajomość języka angielskiego.

O projekcie:
Architektura Phoenix-RTOS to fundament, na którym od wielu lat budujemy wydajne energetycznie oraz obliczeniowo rozwiązania dla wielu segmentów rynku. Dołączysz do działu Aerospace, w którym realizowane są projekty:
Phoenix-SAT to rozwiązanie dedykowane dla aplikacji kosmicznych, zoptymalizowane pod zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji. Głównym celem i zadaniem projektu jest opracowanie platformy wykorzystującej techniki ML/AI do przetwarzania oraz klasyfikacji danych spływających z czujników platformy satelitarnej, w szczególności wysokorozdzielczych sensorów optycznych oraz hyper-spektralnych. Głównym wyzwaniem będzie zapewnienie poprawnej pracy potoku przetwarzania w środowisku kosmicznym o ograniczonych zasobach, a w kolejnych wersjach budowania rozwiązań pozwalających na rozwój modeli na platformie brzegowej działającej na orbicie.
Phoenix-PILOT to projekt wielodomenowego autopilota, w szczególności do bezzałogowych wielowirnikowców i stałopłatów. Głównym celem projektu jest rozwój aplikacji autonomicznych dla bezzałogowych statków powietrznych przy wykorzystaniu technik ML/AI bazujących na przetwarzaniu obrazu. Wyzwania będą obejmować przygotowywanie modeli detekcji oraz klasyfikacji obiektów oraz uczestnictwo w tworzeniu algorytmów decyzyjnych.
Poszukujemy osoby z ugruntowaną wiedzą, która płynnie dołączy do prowadzonych prac i od pierwszych dni odnajdzie się w rozwiązywaniu zaawansowanych problemów technicznych.

Zakres obowiązków:
Osoba zatrudniona na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za tworzenie i rozwój oprogramowania związanego z procesem uczenia maszynowego oraz za integrację rozwiązań sztucznej inteligencji z pozostałymi systemami rozwijanymi w naszej spółce. Będzie brała czynny udział w pracach badawczo-rozwojowych, projektowych oraz wdrożeniowych, a co za tym idzie, będzie miała realny wpływ na kształt wytwarzanego oprogramowania. W szczególności będzie brała udział w rozwoju rozwiązań Edge-IoT poprzez tworzenie aplikacji wspierającej automatyzację procesu uczenia maszynowego. W codziennej pracy stawiamy na dojrzałość technologiczną, wymianę myśli i dużą samodzielność.

Oferujemy:
Ciekawą i rozwijającą pracę w innowacyjnej firmie technologicznej.
Udział w ambitnych projektach realizowanych z partnerami z wielu krajów.
Możliwość awansu zawodowego i rozwoju.
Stabilność zatrudnienia.
Atrakcyjne wynagrodzenie.
Roczna Premia.
Pakiet benefitów (bezpłatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, karta multisport).
Nieformalną, przyjazną i twórczą atmosferę pracy.