(Senior) Machine Learning Engineer - Data Platform
⚲ Warszawa, Wola
Do uzgodnienia
Wymagania
- produkcyjne doświadczenie w ekosystemach ML/AI i budowie stabilnych rozwiązań ML
- biegłość w Pythonie i bibliotekach MLE (scikit-learn, PyTorch, Pandas, FastAPI)
- praktyczne doświadczenie z Docker i Kubernetes
- znajomość SQL i NoSQL oraz stosowanie zasad DevOps/GitOps
- praktyka z GPU/TPU w treningu, fine-tuningu i rozproszonym wnioskowaniu (KServe, Ray Serve, Triton, TorchServe)
- znajomość Prometheus, Grafana i koncepcji OpenTelemetry
- język polski min. C1 i angielski min. B2
Mile widziane
- fine-tuning open-weight LLM i narzędzia LLMOps (ewaluacja, observability, tracing)
Opis stanowiska
Budowa platform ML/AI dużej skali wspierających produkt używany przez ponad kilkanaście milionów aktywnych użytkowników — środowisko hybrydowe łączy on-prem Kubernetes do treningu i serwowania z Google Cloud Platform. Będziesz rozwijać ekosystem MLOps, automatyzować pipeline'y treningu i serwowania modeli oraz współtworzyć ekosystem AI firmy, w tym kwestie governance. Oferta dla inżyniera ML, który przykłada wagę do inżynierskiej jakości (TDD, CI/CD, code review) i chce pracować przy modelach produkcyjnych na dużą skalę.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.