Senior Machine Learning Engineer, Learner Modeling
⚲ Budapest
17 860 - 26 195 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- 6+ lat w applied machine learning, ML engineering lub applied research, z odpowiedzialnością za modele wdrożone do realnych produktów
- głębia w co najmniej jednym z: sequence modeling, latent-variable/probabilistic modeling, temporal modeling, metody bayesowskie, kalibracja wyjść modelu
- silne umiejętności Python i production engineering (budowa pipeline'ów treningu i scorowania, modele działające według harmonogramu)
- silne wyczucie ewaluacji: kalibracja, niepewność, stabilność, fairness, interpretowalność, strategia walidacji
- praca onsite we wtorki i środy (czwartek zalecany)
Mile widziane
- doświadczenie z systemami rekomendacyjnymi, modelowaniem stanu użytkownika lub personalizacją na skalę
- doświadczenie z knowledge tracing, psychometrią, pomiarem edukacyjnym lub systemami adaptacyjnego uczenia
- doświadczenie w projektowaniu eksperymentów lub strategii walidacji obserwacyjnej
Opis stanowiska
Instructure (twórcy Canvas LMS) szuka Senior ML Engineera do budowy i utrzymania modeli ucznia stojących za funkcjami mastery i progression. Będziesz projektować modele (knowledge tracing, podejścia longitudinalne), budować pipeline'y treningu i scorowania oraz odpowiadać za ich jakość w produkcji, współpracując z learning scientists i zespołem infrastruktury. To rola dla kogoś z głębią w modelowaniu sekwencji, metodach bayesowskich lub kalibracji modeli. Wymagana praca onsite we wtorki i środy (czwartek zalecany). Uwaga: ogłoszenie mówi o 'own their quality once they're running in production' — realnie oznacza to odpowiedzialność za systemy działające 24/7.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
own their quality once they're running in production
Będziesz odpowiedzialny za utrzymanie systemów 24/7 — gdy coś padnie w produkcji, to Twój problem
🟡
build and own the learner models
Pełna odpowiedzialność za model od początku do końca — duży zakres, ale też duża presja na wyniki