Senior Machine Learning Engineer (Voice Biometrics)
⚲ Remote
26 880 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w ML związanym z voice biometrics
- praktyczne doświadczenie z speaker verification i speaker identification
- znajomość embeddingów, scoringu, kalibracji modeli, enrolment i anti-spoofing
- doświadczenie z Python oraz TensorFlow i/lub PyTorch
- praktyczna znajomość AWS: Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker
- znajomość MLOps, monitoringu, wdrażania i utrzymania modeli produkcyjnych
- dobra znajomość SQL, Git, Docker oraz środowisk CI/CD
- angielski na poziomie min. C1
Opis stanowiska
Projekt dotyczy rozwoju systemu voice biometrics do uwierzytelniania użytkowników i zapobiegania oszustwom w contact center, opartego na ML i AWS. Będziesz projektować i optymalizować rozwiązania speaker verification i speaker identification, rozwijać procesy embedding extraction, enrolment, scoring, kalibrację i anti-spoofing oraz wdrażać modele produkcyjnie w AWS. Uwaga: Scalo to firma usługowa — możesz być angażowany w projekty spoza Twojej specjalizacji oraz w inicjatywy presealsowe, co zwiększa obciążenie i może ograniczać skupienie na jednym obszarze.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services
Możesz być rzucany na różne projekty, które niekoniecznie są związane z Twoją specjalizacją, co może oznaczać brak stabilności lub skupienia.
🔴
zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie
Oprócz pracy nad projektem, będziesz angażowany w działania sprzedażowe i doradcze, co może zwiększyć obciążenie pracą.
🔴
min. 4-5 lat komercyjnego doświadczenia w projektach Machine Learning związanych z voice biometrics
Chociaż podają minimum, mogą oczekiwać kogoś z większym doświadczeniem, kto faktycznie pracował nad podobnymi, skomplikowanymi projektami.
🔴
praktyczna znajomość usług AWS, w szczególności Kinesis oraz Fargate i/lub SageMaker
Wymagają praktycznej znajomości konkretnych usług AWS, co może oznaczać, że będziesz musiał szybko się ich nauczyć lub już je znać bardzo dobrze.
🔴
znajomość zagadnień MLOps, m
Skrót 'm' na końcu może sugerować niedokończone zdanie lub brakujące kluczowe informacje dotyczące zakresu MLOps.