Senior Machine Learning Founding Engineer
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk, Poznań
35 000 - 45 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- udokumentowane doświadczenie w architekturze, wdrażaniu i utrzymaniu produkcyjnych systemów AI/ML na skalę
- doświadczenie w pełnym cyklu ML (kuracja danych, fine-tuning/trening, optymalizacja inferencji, ewaluacja, monitoring)
- doświadczenie w budowie systemów agentowych z integracją narzędzi/API i pamięcią kontekstową
- doświadczenie w mentoringze i prowadzeniu design reviews
- doświadczenie w pracy z rozproszonymi systemami i pipeline'ami GPU
Opis stanowiska
Oferta dla seniora ML w roli founding engineer w nowym venture AI-native workspace, finansowanym kwotą ponad 100 mln USD. Będziesz architektem i właścicielem produkcyjnych systemów ML napędzających agentów AI — od kuracji danych, przez fine-tuning i optymalizację inferencji, po monitoring. To rola dla osoby gotowej na dużą odpowiedzialność i wpływ na kierunek techniczny firmy, w środowisku o bardzo wysokich wymaganiach kompetencyjnych i przy nieustabilizowanych jeszcze problemach produkcyjnych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Founding Member Impact: Drive technical architecture, engineering culture, and product strategy from Day 1.
Oznacza to, że będziesz miał duży wpływ na kształtowanie firmy, ale także ponosisz ogromną odpowiedzialność i ryzyko związane z wczesnym etapem rozwoju.
🔴
Massive Financial Runway: Backed by an initial $100M investment, combining the speed and ownership of a startup with long-term financial stability.
Duże finansowanie na starcie może oznaczać, że firma jest w fazie intensywnego rozwoju i testowania, a stabilność finansowa jest jeszcze do udowodnienia w dłuższej perspektywie.
🔴
True Remote Autonomy: Work in a high-trust environment with full flexibility over your working hours and location.
Choć brzmi to jak duża swoboda, może również oznaczać brak jasno określonych godzin pracy i konieczność bycia dostępnym w różnych porach, aby sprostać potrzebom globalnego zespołu.
🔴
Meaningful Engineering Challenges: Solve non-trivial production issues around model non-determinism, real-world tool execution, and low-latency agent reasoning.
Te 'niebanalne wyzwania' mogą oznaczać, że produkt jest wciąż na wczesnym etapie rozwoju i napotyka na fundamentalne problemy techniczne, które będą wymagały intensywnej pracy nad ich rozwiązaniem.
🔴
The team operates with an exceptionally high talent density, combining deep AI research with rapid, hands-on production engineering.
Sugestia 'wyjątkowo wysokiej gęstości talentów' może oznaczać bardzo wymagające środowisko pracy, gdzie oczekuje się od każdego pracownika bardzo wysokich kompetencji i efektywności.