Senior Machine Learning / MLOps Engineer

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. Miejsce realizacji prac: 1 dzień w tygodniu praca w biurze Forma współpracy: B2B Stawka: 175 zł/h netto Na co dzień w naszej roli będziesz: • Samodzielnie prowadzić projekty MLOps end-to-end – od analizy potrzeb, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie • Ściśle współpracować z Biznesem, aby właściwie rozumieć potrzeby, priorytety oraz mierzalne cele projektów AI/ML • Projektować i implementować rozwiązania wykorzystujące modele ML i LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps/LLMOps • Utrzymywać i rozwijać środowiska produkcyjne działające w Kubernetes i Google Cloud Platform • Diagnozować problemy techniczne oraz zapewniać stabilność i niezawodność wdrożonych aplikacji • Współpracować z zespołami Data Science, Architektury, Security i DevOps, dbając o spójność całego rozwiązania • Tworzyć i optymalizować procesy MLOps, w tym CI/CD, monitoring modeli, automatyzację pipeline’ów oraz governance • Rekomendować nowe technologie, rozwiązania platformowe i usprawnienia procesów To stanowisko jest dla Ciebie, jeśli: • Masz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych – szczególnie w obszarach AI/ML/MLOps • Bardzo dobrze programujesz w Pythonie i masz doświadczenie w budowie aplikacji produkcyjnych • Swobodnie poruszasz się w Linux (Debian, RHEL) • Masz praktyczne doświadczenie z Kubernetes • Pracowałeś z rozwiązaniami chmurowymi (najlepiej GCP) • Znasz metodyki DevOps lub MLOps i potrafisz wdrażać je w praktyce • Umiesz diagnozować problemy i proponować skuteczne rozwiązania • Czujesz się komfortowo w pracy na styku IT i Biznesu, potrafisz tłumaczyć technologię na wartości biznesowe • Chcesz rozwijać swoje kompetencje w obszarze ML/LLM oraz ich produkcyjnego wykorzystania Wymagania / Kompetencje • Python (projektowanie i nadzór nad rozwiązaniami ML/LLM) • Kubernetes (architektura + praktyka wdrożeniowa) • Google Cloud Platform (GCP) • Machine Learning / LLM – zrozumienie architektury i integracji • Linux (Debian / RHEL) – biegłość operacyjna • Leadership techniczny – prowadzenie zespołu, code review, mentoring • Samodzielne prowadzenie projektu – odpowiedzialność E2E • Rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji technicznych Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network