Senior Machine Learning Product Engineer, Communications, Growth Alliance
⚲ Warszawa
23 000 - 36 000 PLN (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w pracy z feature store i feature sets
- praktyka w budowaniu modeli ML automatyzujących logikę decyzyjną
- doświadczenie w integracjach z kanałami komunikacji (email, SMS, push)
- umiejętność pracy w środowisku cross-functional / międzyfunkcyjnym
- doświadczenie w pracy z REST API oraz formatami wymiany danych (XML, JSON, SOAP, SFTP)
Mile widziane
- doświadczenie w personalizacji i systemach rekomendacyjnych
Opis stanowiska
Dołączysz do tribu Communications w ramach Growth Alliance HelloTech i będziesz współtworzyć logikę decyzyjną stojącą za komunikacją z klientami HelloFresh — kiedy, jaką wiadomością i przez jaki kanał (email, SMS, push) dotrzeć do użytkownika. W praktyce pracujesz nad trzema inicjatywami: Send Decisioning (wykorzystanie istniejącego feature store do automatyzacji wyboru treści i momentu wysyłki), Intelligent Funnel (personalizacja post-click i usprawnienie generowania treści marketingowych) oraz AI-Assisted Content & Search (automatyczny dobór obrazów i narzędzia do składania assetów). To oferta dla pragmatycznego inżyniera ML, który lubi pracę w międzyfunkcyjnym zespole i potrafi łączyć głębię techniczną z realnym wpływem na zaangażowanie użytkowników. Uwaga: w ogłoszeniu trafiają się urwane fragmenty tekstu (np. 'operational excellen'), co sugeruje niestarannie przygotowaną treść — warto dopytać o szczegóły zakresu na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
global technology backbone with more than 1000 people
Duża, rozproszona organizacja technologiczna — możliwa biurokracja i wolniejsze decyzje.
🟡
brands operate independently to serve distinct customer needs
Wiele zespołów i interesariuszy — potencjalne konflikty priorytetów i złożona komunikacja.
🔴
operational excellen
Urwany tekst — sygnał niestarannie przygotowanego ogłoszenia.