Senior Machine Learning Scientist
⚲ Warszawa, Wola
16 000–18 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
- PyTorch
- numpy
- scikit-learn
- Pandas
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Min. 5-letnie doświadczenie w realizacji projektów z zakresu sztucznej inteligencji
Zaawansowana znajomość podstawowych algorytmów uczenia maszynowego
Znajomość zaawansowanych podejść AI (uczenie federacyjne, adaptacja domen, ataki adwersaryjne, itp.)
Znajomość i umiejętność stosowania dobrych praktyk wytwarzania systemów ML
Umiejętność analitycznego i krytycznego myślenia
Wykształcenie wyższe o profilu technicznym
Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej i publikacji naukowych
Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek uczenia maszynowego (Tensorflow i/lub Pytorch, numpy, scikit-learn, pandas)
Mile widziane:
Znajomość zagadnień z obszaru cyberbezpieczeństwa
Doktorat w naukach technicznych (lub w trakcie)
Zakres obowiązków:
Realizacja prac AI/ML w obszarze biometrii behawioralnej: od analizy danych, przez projektowania modeli, po walidację i analizę wyników
Współpraca z zespołem wytwórczym przy wdrażaniu wyników prac
Udział w pracach koncepcyjnych w ramach innych projektów realizowanych przez zespołu
Śledzenie najnowszych publikacji w obszarze AI/ML w kontekście cyberbezpieczeństwa
Dokumentowanie wyników prac badawczo-rozwojowych
Oferujemy:
Realizację ciekawych projektów B+R
Wsparcie zespołu przy realizacji powierzonych zadań
Wpływ na kierunki badawcze i tworzone rozwiązania
Możliwość rozwoju naukowego
Komfortowe warunki pracy naukowej (nowoczesna przestrzeń biurowa) w trybie hybrydowym
Min. 5-letnie doświadczenie w realizacji projektów z zakresu sztucznej inteligencji
Zaawansowana znajomość podstawowych algorytmów uczenia maszynowego
Znajomość zaawansowanych podejść AI (uczenie federacyjne, adaptacja domen, ataki adwersaryjne, itp.)
Znajomość i umiejętność stosowania dobrych praktyk wytwarzania systemów ML
Umiejętność analitycznego i krytycznego myślenia
Wykształcenie wyższe o profilu technicznym
Znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej i publikacji naukowych
Zaawansowana znajomość języka Python i bibliotek uczenia maszynowego (Tensorflow i/lub Pytorch, numpy, scikit-learn, pandas)
Mile widziane:
Znajomość zagadnień z obszaru cyberbezpieczeństwa
Doktorat w naukach technicznych (lub w trakcie)
Zakres obowiązków:
Realizacja prac AI/ML w obszarze biometrii behawioralnej: od analizy danych, przez projektowania modeli, po walidację i analizę wyników
Współpraca z zespołem wytwórczym przy wdrażaniu wyników prac
Udział w pracach koncepcyjnych w ramach innych projektów realizowanych przez zespołu
Śledzenie najnowszych publikacji w obszarze AI/ML w kontekście cyberbezpieczeństwa
Dokumentowanie wyników prac badawczo-rozwojowych
Oferujemy:
Realizację ciekawych projektów B+R
Wsparcie zespołu przy realizacji powierzonych zadań
Wpływ na kierunki badawcze i tworzone rozwiązania
Możliwość rozwoju naukowego
Komfortowe warunki pracy naukowej (nowoczesna przestrzeń biurowa) w trybie hybrydowym
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Zaawansowana znajomość podstawowych algorytmów uczenia maszynowego
Oczekuje się nie tylko znajomości nazw algorytmów, ale także głębokiego zrozumienia ich matematycznych podstaw i zastosowań.
🔴
Znajomość zaawansowanych podejść AI (uczenie federacyjne, adaptacja domen, ataki adwersaryjne, itp.)
Wymaga to doświadczenia z niszowymi lub nowymi technikami AI, które nie są standardem w wielu projektach.
🟡
Znajomość i umiejętność stosowania dobrych praktyk wytwarzania systemów ML
Może oznaczać potrzebę pracy z kodem produkcyjnym, testowaniem, wersjonowaniem modeli i infrastrukturą ML, a nie tylko eksperymentami.
🟡
Współpraca z zespołem wytwórczym przy wdrażaniu wyników prac
Osoba na tym stanowisku będzie musiała aktywnie uczestniczyć w procesie przekazywania modeli do produkcji, a nie tylko w fazie badawczej.
🟢
Możliwość rozwoju naukowego
Sugeruje, że firma może wspierać publikacje naukowe, udział w konferencjach lub dalsze studia, ale wymaga to inicjatywy ze strony pracownika.