Senior ML / Data Science Engineer (GenAI / LLM)

O projekcie: Senior ML / Data Science Engineer (GenAI / LLM) Dołącz do zespołu budującego zaawansowane systemy agentowe i aplikacje GenAI. Szukamy eksperta, który łączy głęboką wiedzę o modelach językowych z inżynierskim podejściem do wdrażania rozwiązań end-to-end. Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim. --- Warunki zaangażowania:   Obszar: Consulting IT Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 170 - 185 PLN netto + VAT / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo Proces rekrutacyjny (100% zdalnie): - Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)  - Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)  - (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)  - Decyzja o podjęciu współpracy  Oferujemy - Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony  - Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku  - Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację  - Możliwość pracy w elastycznych godzinach  - Możliwość pracy zdalnej w 100%  - Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea  - Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu  - Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę Wymagania: Wymagania - GenAI Expert: Minimum 3-letnie doświadczenie komercyjne w LLM/LMM, NLP i głębokim uczeniu  - Tech Stack: Biegły Python (OOP), SQL, PyTorch, HuggingFace  - Cloud: Doświadczenie w Azure lub GCP  - Praktyka: Doświadczenie z serwerami/klientami MCP dla agentów AI  - Proces: Umiejętność prowadzenia projektu od wymagań biznesowych po deployment  Mile widziane: - Doświadczenie z Databricks   - Portfolio udanych wdrożeń komercyjnych w obszarze GenAI, NLP lub Computer Vision Codzienne zadania: - Budowa aplikacji GenAI: Tworzenie systemów chatbot, voicebot i Talk-to-Data (LangChain, LlamaIndex, LangGraph)  - RAG & Search: Projektowanie rurociągów RAG (bazy wektorowe, hybrid search, rerankery, ewaluacja)  - Praca z modelami: Prompt engineering, fine-tuning (LoRA, QLoRA, SFT) oraz wdrażanie guardrails i testów A/B  - Agenci & MCP: Integracja LLM z narzędziami zewnętrznymi przy użyciu Model Context Protocol (MCP)   - Biznes & Delivery: Tłumaczenie potrzeb biznesowych na cele techniczne i wsparcie procesów Pre-sales