Senior ML Engineer / MLOps Engineer (Agentic AI & Cloud Platforms)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu produkcyjnych rozwiązań AI/ML
- praktyczna znajomość PyTorch lub TensorFlow
- doświadczenie w budowie agentów AI i workflow agentowych
- doświadczenie w tworzeniu aplikacji opartych na LLM i orkiestracji wieloetapowych workflow AI
- zarządzanie środowiskami Kubernetes i infrastrukturą chmurową
- Infrastructure as Code z użyciem Terraform lub podobnych narzędzi
- budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla wdrożeń ML i AI
Opis stanowiska
Wejdziesz do zespołu budującego i utrzymującego dużą platformę MLOps obsługującą setki modeli ML w środowisku silnie regulowanym. Połowę czasu zajmie praca inżynierska nad AI/ML (agenci AI, aplikacje oparte na LLM, pipeline'y treningu i inferencji), a połowę platformowa (Kubernetes, Terraform, CI/CD, niezawodność i bezpieczeństwo). To rola dla kogoś, kto swobodnie porusza się między software engineeringiem, ML engineeringiem i platform engineeringiem — nie jest to stanowisko wąsko specjalistyczne. Szczera uwaga: środowisko silnie regulowane oznacza audyty, ścisłe procedury i rygorystyczne wymogi bezpieczeństwa oraz prywatności danych, co realnie wpływa na tempo i sposób pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
highly regulated environment
Praca może wiązać się z restrykcyjnymi procedurami, audytami i koniecznością przestrzegania ścisłych norm bezpieczeństwa i prywatności danych.
🟡
shape the future of technology together!
Jest to standardowy, motywacyjny zwrot, który niekoniecznie oznacza realny wpływ na kierunek rozwoju technologii w firmie.
🟡
supportive, growth-focused environment where collaboration and creativity thrive
Może oznaczać, że firma inwestuje w rozwój pracowników, ale równie dobrze może być ogólnym stwierdzeniem o kulturze organizacyjnej.
🟡
streamline complex business processes and support decision-making at scale
Oznacza, że będziesz pracować nad rozwiązaniami, które automatyzują i usprawniają istniejące, często nieefektywne procesy biznesowe.
🔴
This role combines software engineering, machine learning engineering, AI engineering, and platform engineering.
Oczekuje się od Ciebie szerokiego zakresu kompetencji, co może oznaczać wykonywanie wielu różnych zadań, niekoniecznie specjalistycznych w każdej z tych dziedzin.