Senior ML Engineer (Speech, Audio & NLP)
⚲ Gdańsk, Warszawa, Kraków, Łódź, Wrocław, Poznań, Katowice, Białystok, Szczecin, Zielona Góra
Do uzgodnienia
Wymagania
- hands-on doświadczenie z systemami automatycznego rozpoznawania mowy (ASR/speech-to-text)
- doświadczenie w budowie lub ulepszaniu pipeline'ów audio preprocessing i transkrypcji
- doświadczenie z obsługą danych audio (formaty, sample rate, szum, segmentacja, jakość audio)
- doświadczenie w przygotowaniu i zarządzaniu zbiorami audio/tekst do treningu, ewaluacji i analizy
- doświadczenie w fine-tuningu modeli LLM i/lub ASR pod konkretne zadania lub domeny
- doświadczenie w ewaluacji systemów ASR metrykami WER, CER i metrykami jakości domenowej
- doświadczenie w post-processingu transkrypcji (normalizacja, interpunkcja, casing, korekta słownictwa domenowego)
- doświadczenie w pracy ze wspólnym codebase, zdalnymi zespołami i zdalnymi serwerami
Opis stanowiska
Rozwój i optymalizacja end-to-end pipeline'ów przetwarzania mowy — od surowego audio do ustrukturyzowanego tekstu — dla amerykańskiej firmy z branży mobile computing (klient Svitla Systems). Praca obejmuje fine-tuning modeli LLM i ASR, ewaluację systemów ASR (WER, CER), analizę błędów transkrypcji oraz post-processing tekstu (normalizacja, interpunkcja, wielkość liter, korekta słownictwa domenowego). Oferta dla inżyniera, który samodzielnie bierze ownership nad zadaniami, analizuje wydajność i proaktywnie proponuje usprawnienia. Wymagana praca w rozproszonym zespole i na zdalnych serwerach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.