Senior ML / Machine Learning Engineer

Nasze wymagania: Biegłość w Pythonie i Linuxie, z mocną wiedzą w projektowaniu skalowalnych, rozproszonych systemów. Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu procesów MLOps, w tym pipeline’ów CI/CD, monitoringu oraz optymalizacji środowisk produkcyjnych. Silne kompetencje w obszarze chmury (AWS/GCP), infrastruktury jako kodu (Terraform), konteneryzacji oraz orkiestracji (Kubernetes). Solidne zrozumienie nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania, takich jak test-driven development (TDD), systems thinking oraz automatyzacja CI/CD. Doświadczenie we wdrażaniu i zarządzaniu narzędziami obserwowalności, takimi jak Prometheus, Grafana i OpenTelemetry, w celu zapewnienia wysokiej niezawodności oraz wydajności produkcyjnych systemów ML. Ekspertyza w skalowaniu i optymalizacji systemów rozproszonych dla obliczeń wielkoskalowych w środowiskach wielowęzłowych (multi-node). Znajomość angielskiego przynajmniej na poziomie B2+ O projekcie: Stawka: do 26.000 netto na FV miesięcznie Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej - przy czym od czasu do czasu będziemy Cię zapraszali do warszawskiego biura Wymiar pracy: Fulltime Sektor: Geospatial / AI Projekt: Budowa i skalowanie platformy MLOps obsługującej petabajty danych obrazowych. Zespół: 6-8os. Proces rekrutacji: Spotkanie zdalne z Managerem (+ ewentualne zadanie do wykonania) Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy Czas pracy/Strefa czasowa: Standardowe polskie godziny pracy Technologie na projekcie: Kubernetes (core - ok. 80% pracy), AWS, Python, Linux, Terraform, CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, MLOps tooling Zakres obowiązków: Projektowanie i deployment Kubernetes clusters na AWS Auto-scaling infrastruktury (10 → 1000 nodes) Optymalizacja zasobów: CPU / GPU / memory Rozwój i utrzymanie MLOps pipelines Zapewnienie observability i stabilności systemów ML w produkcji Oferujemy: Dużą swobodę pracy zdalnej Długofalowe stabilne zatrudnienie Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia) Benefity (Lux Med, MultiSport...)