Senior MLOps Engineer
⚲ Warszawa, Trójmiasto, Poznań, Wrocław, Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat praktycznego doświadczenia w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu produkcyjnych obciążeń ML w chmurze
- głębokie, praktyczne doświadczenie z GCP: Vertex AI, Cloud Storage, GKE, Cloud Run oraz konfiguracja IAM/VPC
- biegłość w konteneryzacji (Docker, Kubernetes/GKE) i frameworkach do serwowania modeli (np. Triton Inference Server, vLLM, MLflow)
- doświadczenie w budowie zautomatyzowanych, powtarzalnych pipeline'ów treningu, testowania, ewaluacji i wdrożeń (Airflow, Vertex AI Pipelines, GitHub Actions)
- doświadczenie w monitoringu systemowym i ML (latency, throughput, uptime, feature drift, accuracy, data distribution shifts) z automatycznym retrainingiem
- doświadczenie w skalowaniu prototypów i notebooków do odpornych, bezpiecznych, autoskalowalnych mikroserwisów
- praca w pełni zdalna z Polski, Ukrainy, Rumunii, Bułgarii, Łotwy, Litwy lub Estonii
Opis stanowiska
Jako Senior MLOps Engineer w Point Wild odpowiadasz za infrastrukturę i pipeline'y, które pozwalają modelom AI działać w produkcji na GCP — od wdrożenia i serwowania modeli (Triton, vLLM, MLflow), przez automatyczne trenowanie i CI/CD/CT, po monitoring dryftu i skalowanie prototypów do mikroserwisów. Pracujesz blisko AI Researcherów, Data Engineerów i zespołów backendowych, łącząc eksperymenty z wydajnymi systemami produkcyjnymi. To oferta dla doświadczonego inżyniera, który samodzielnie projektuje infrastrukturę ML na GCP i chce pracować w pełni zdalnie. Uwaga: ogłoszenie zawiera marketingowe superlatywy ('world's most comprehensive portfolio', 'THE go-to resource') — nie mówią nic o samej roli, warto skupić się na konkretach technicznych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Join us for the ride!
Typowy korporacyjny zwrot rekrutacyjny bez konkretnej treści — nie mówi nic o realiach pracy.
🔴
world’s most comprehensive portfolio
Marketingowy superlatyw; warto zweryfikować, czy faktycznie tak jest, bo to typowa przesada w ogłoszeniach.
🔴
THE go-to resource
Wielkie litery i superlatyw — czysto marketingowe, nie wnosi informacji o roli.
🟢
Fully remote in either Poland, Ukraine, Romania, Bulgaria, Latvia, Lithuania or Estonia
Konkretna informacja o lokalizacji i trybie pracy — transparentne i pomocne.