Senior MLOps Engineer
Do uzgodnienia
Wymagania
- Doświadczenie w architekturze i utrzymaniu infrastruktury ML na GCP (Vertex AI, GKE, Cloud Run, GPU/TPU)
- Praktyka w end-to-end deploymentcie modeli i budowie serwisów inferencyjnych (Triton, vLLM, MLflow)
- Doświadczenie w budowie pipeline'ów CI/CD/CT (Airflow, Vertex AI Pipelines, GitHub Actions)
- Doświadczenie w monitoringu produkcyjnym modeli (drift, accuracy, data shifts) i automatycznym retreningu
- Współpraca z AI Researchers, Data Engineers i zespołami backendowymi
Opis stanowiska
Point Wild buduje portfolio rozwiązań cyberbezpieczeństwa, a Ty jako Senior MLOps Engineer odpowiadasz za infrastrukturę, pipeline'y i narzędzia, które pozwalają modelom AI działać w produkcji na GCP. Realnie zajmiesz się wdrażaniem i serwowaniem modeli (Triton, vLLM), automatyzacją treningu i deploymentu oraz monitoringiem driftu i jakości predykcji, a także przekuwaniem prototypów badaczy w skalowalne mikroserwisy. To oferta dla osoby, która lubi być łącznikiem między zespołami AI, data i backendu i chce odpowiadać za produkcyjną niezawodność modeli, a nie tylko eksperymenty.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.