Senior MLOps Engineer – AI Infrastructure & Pipelines
⚲ Warszawa
21 000 - 31 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w MLOps, AI Infrastructure lub pokrewnych dziedzinach inżynierskich
- bardzo dobra znajomość Pythona oraz języków skryptowych takich jak Bash
- praktyczne doświadczenie z narzędziami CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD lub podobne)
- znajomość konteneryzacji i orkiestracji: Docker i Kubernetes
- doświadczenie z chmurami (AWS, Azure lub GCP) dla pipeline'ów ML i danych
- znajomość frameworków ML (TensorFlow, PyTorch lub Scikit-learn)
- doświadczenie z narzędziami do monitoringu modeli (MLflow, Prometheus lub Grafana)
- biegły polski i angielski
Opis stanowiska
ITDS szuka Senior MLOps Engineera do pracy dla dużej instytucji finansowej, która dopiero wdraża AI. Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y CI/CD dla modeli ML, automatyzować wdrożenia i monitoring, zarządzać infrastrukturą chmurową pod obciążenia ML oraz współpracować z data scientistami nad powtarzalnością eksperymentów. Uwaga: klient to tradycyjna instytucja finansowa na początku drogi z AI, co może oznaczać powolne procesy decyzyjne i biurokrację, a część procesów MLOps będziesz musiał tworzyć samodzielnie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Unleash the Power of Intelligent Systems — Drive Innovation in AI Infrastructure!
To marketingowy slogan, który ma przyciągnąć uwagę, ale nie precyzuje konkretnych zadań ani wyzwań.
🔴
leading financial institution committed to transforming its operations through cutting-edge AI and machine learning solutions
Klient jest dużą, tradycyjną instytucją finansową, która dopiero zaczyna wdrażać AI, co może oznaczać powolne procesy decyzyjne i dużą biurokrację.
🔴
chance to work at the forefront of AI innovation
Może oznaczać pracę nad nowymi technologiami, ale też brak ugruntowanych procesów i konieczność samodzielnego ich tworzenia.
🟡
collaborating with top-tier data scientists and engineers
Może oznaczać pracę z wybitnymi specjalistami, ale też potencjalne trudności w komunikacji lub różnice w podejściu do pracy.
🔴
Support ongoing improvements of MLOps tools, frameworks, and pro
Część zdania jest urwana, co sugeruje niedbałość w przygotowaniu ogłoszenia lub brak pełnej informacji o zakresie obowiązków.