Senior MLOps Engineer – AI Infrastructure & Pipelines
⚲ Warszawa
21 000 - 31 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w MLOps, infrastrukturze AI lub pokrewnych dziedzinach inżynierskich
- płynna znajomość angielskiego w mowie i piśmie
- płynna znajomość polskiego w mowie i piśmie
- prawo do pracy w Unii Europejskiej
Mile widziane
- certyfikat lub praktyczne doświadczenie z Kubernetes, certyfikaty AWS/Azure lub równoważne
- znajomość standardów bezpieczeństwa i zgodności dotyczących danych i systemów AI
Opis stanowiska
Praca dla instytucji finansowej, która przenosi swoje procesy na rozwiązania AI/ML. W praktyce zajmiesz się automatyzacją cyklu życia modeli ML: budową i utrzymaniem pipeline'ów CI/CD, wdrażaniem, testowaniem i monitorowaniem modeli na produkcji oraz zarządzaniem infrastrukturą chmurową pod obciążenia ML. To dobra oferta dla inżyniera, który lubi łączyć DevOps z ML i czuje się swobodnie w rozwiązywaniu problemów produkcyjnych oraz pracy z zespołami data science. Wymagana jest płynna znajomość polskiego i angielskiego oraz prawo do pracy w UE.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.