Senior MLOps Engineer – Cloud Data & Machine Learning
⚲ Kraków
18 700–31 500 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w DevOps, MLOps lub AIOps w obszarze danych/AI
- praktyczna znajomość frameworków chmurowych – GCP i/lub Azure
- biegłość w Pythonie i Bashu w automatyzacji i wdrożeniach
- doświadczenie z pipeline'ami Jenkins i narzędziami CI/CD
- praca hybrydowa z Krakowa
- istniejące prawo do pracy w Europie
Mile widziane
- znajomość Spark, SQL i ekosystemu Hadoop
Opis stanowiska
Będziesz wspierać zespoły ML i data engineering w praktykach DevOps, MLOps i AIOps, optymalizować workflow ML oraz rozwijać infrastrukturę AI dla klienta z branży cloud-based machine learning. W ramach projektu rozwiniesz też proof-of-concept na Google Cloud Platform i usprawnisz procesy CI/CD. To oferta dla inżyniera, który lubi automatyzację i pracę na styku danych, ML i chmury.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.