Senior MLOps Engineer (Databricks)
⚲ Białystok, Bema, Kraków, Grzegórzki, Wrocław, Fabryczna
21 000–30 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w MLOps, ML Engineering lub software engineering z fokusem na produkcyjne systemy ML
- hands-on doświadczenie z Databricks (Workflows, notebooks, Unity Catalog) i MLflow
- doświadczenie w budowie pipeline'ów CI/CD dla projektów ML (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI)
- doświadczenie w monitoringu i observability systemów ML na produkcji
- znajomość podstaw ML — umiejętność dyskusji o zachowaniu modeli, cechach i właściwościach statystycznych
- wykształcenie wyższe w informatyce, ML, inżynierii danych lub pokrewnej dziedzinie
- biegły angielski (mowa i pismo)
Mile widziane
- certyfikat Databricks
Opis stanowiska
Współpraca z wiodącym europejskim przewoźnikiem lotniczym przy przenoszeniu modeli ML (forecasting, pricing, optymalizacja) z notebooków do produkcyjnych, monitorowanych obciążeń na Databricks. Będziesz refaktoryzować kod data scientistów, budować pipeline'y CI/CD i Databricks Workflows oraz projektować monitoring modeli razem z zespołami biznesowymi. To oferta dla inżyniera MLOps, który rozumie podstawy ML na tyle, by rozmawiać z data scientistami o zachowaniu modeli, a nie tylko o kodzie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
strong focus on production ML systems
Nacisk na systemy produkcyjne — możliwe utrzymanie i dyżury produkcyjne, nie tylko rozwój nowych modeli.
🟡
refactoring of existing codebases
Sygnał, że część pracy to porządkowanie istniejącego kodu — nie tylko budowa nowych rzeczy od zera.