Senior MLOps Engineer (Google Cloud)
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Łódź, Białystok
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- mocne praktyczne doświadczenie w MLOps, ML Platform Engineering lub Machine Learning Operations
- doświadczenie produkcyjne z Vertex AI i/lub Gemini Enterprise Agent Platform Pipelines
- mocne umiejętności software engineering w Pythonie
- doświadczenie z usługami Google Cloud Platform, zwłaszcza BigQuery
- budowa modularnych i reużywalnych komponentów pipeline'ów ML
- praktyczne doświadczenie z CI/CD w środowiskach produkcyjnych
- znajomość versioningu modeli, monitoringu, strategii retrainingu i powtarzalności
- biegły angielski (C1)
Opis stanowiska
Spyrosoft buduje i skaluje enterprise'owe platformy ML na Google Cloud. Jako Senior MLOps Engineer przekształcasz architektury ML w niezawodne rozwiązania produkcyjne — budujesz reużywalne komponenty platformowe wspierające cały cykl życia ML (trening, walidacja, deployment, monitoring, automatyczny retraining) i integrujesz pipeline'y z BigQuery oraz CI/CD. Pracujesz blisko ML Architectów, Data Scientistów i Cloud Engineerów, wdrażając modele z fazy eksperymentalnej do produkcji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
operational excellence
Może oznaczać dyżury, on-call i wysokie wymagania dotyczące dostępności systemów
🟡
deliver machine learning solutions faster, safer, and more efficiently
Ogólny frazes korporacyjny — brak konkretów co do zakresu i celów