Senior MLOps Engineer [M/F]
⚲ Remote
28 560 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia jako MLOps Engineer, ML Engineer, Platform Engineer lub w Data Engineering/Infrastructure wspierającym ML
- bardzo dobra znajomość Pythona
- praktyka w dobrych praktykach inżynierii oprogramowania: testowanie, Git, code review
- doświadczenie z chmurą, preferencyjnie GCP i Vertex AI (Feature Store, Pipelines, Model Monitoring)
- doświadczenie z Docker, Kubernetes, Terraform i narzędziami CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
- doświadczenie w monitorowaniu modeli ML, observability oraz wykrywaniu driftu modeli i danych w produkcji
Opis stanowiska
Budowa i rozwój platformy MLOps na Google Cloud Platform (Vertex AI): pipeline'y treningowe i wdrożeniowe, wspólny Feature Store, CI/CD, monitoring modeli i danych oraz wykrywanie driftu. To rola dla inżyniera, który lubi infrastrukturę i automatyzację środowisk ML. Uwaga: celem projektu jest zwiększenie dojrzałości organizacji w obszarze MLOps — można się spodziewać sporej pracy organizacyjnej i edukacyjnej poza samym kodowaniem.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
nowoczesnej platformy MLOps
Modne sformułowanie bez konkretów o obecnym stanie infrastruktury — może oznaczać budowę od zera.
🔴
zwiększenie dojrzałości organizacji w obszarze MLOps
Sygnał, że organizacja dopiero zaczyna przygodę z MLOps — możliwa duża praca organizacyjna i edukacyjna poza czystym kodowaniem.