Senior MLOps Engineer / ML Engineer
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
⚲ Warszawa
150 - 180 PLN/h netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- PySpark
- Python
Opis stanowiska
Lumicode Sp. z o.o. należy do Grupy Pentacomp, która jest producentem rozwiązań informatycznych i dostawcą profesjonalnych usług IT dla dużych przedsiębiorstw i sektora publicznego.
Jako Pentacomp tworzymy rozwiązania IT łączące innowacyjność z latami doświadczeń - a ich mamy całkiem sporo. Istniejemy na rynku prawie 30 lat i możemy pochwalić się wieloma zrealizowanymi projektami.
Aktualnie poszukujemy do projektu Senior MLOps Engineer / ML Engineer - poziom senior.
•
Praca zdalna;
• Stawka do 180 pln/h netto + VAT B2B;
• Możliwość skorzystanie z karty sportowej oraz możliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnej;
• Praca od zaraz;
• Szybki proces rekrutacyjny.
Wymagania:
• Doświadczenie w obszarze MLOps, ML Engineering lub Data Engineering.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz PySpark.
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych z wykorzystaniem Apache Spark.
• Praktyczna znajomość AWS, w szczególności SageMaker, AWS Lambda oraz narzędzi IaC, np. AWS CDK, Terraform lub CloudFormation.
• Doświadczenie w automatyzacji procesów ML, w tym trenowania, wdrażania, monitorowania i wersjonowania modeli.
• Znajomość procesów ETL/ELT oraz pracy z dużymi wolumenami danych.
• Umiejętność monitorowania modeli ML, jakości danych, driftu oraz wydajności rozwiązań produkcyjnych.
• Znajomość SQL oraz dobrych praktyk modelowania i optymalizacji danych.
• Język angielski min. B2
Zakres obowiązków:
• Wdrażanie i utrzymywanie pełnego cyklu życia modeli ML, w tym automatyzacja trenowania, wdrażania i wersjonowania modeli.
• Budowa oraz rozwój komponentów MLOps, takich jak Feature Store, narzędzia do śledzenia eksperymentów oraz rejestry modeli.
• Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów CI/CD/CT zapewniających powtarzalne wdrożenia produkcyjne.
• Budowa wysoko wolumenowych pipeline’ów do ingestii i przetwarzania danych z wykorzystaniem Apache Spark oraz Python/PySpark.
• Implementacja modeli danych oraz optymalizacja przetwarzania pod kątem niskolatencyjnej inferencji i wydajnych analiz.
• Monitorowanie driftu modeli, jakości danych oraz opóźnień systemowych.
• Zapewnienie wersjonowania danych, kodu i artefaktów w celu zachowania odtwarzalności rozwiązań.
Jako Pentacomp tworzymy rozwiązania IT łączące innowacyjność z latami doświadczeń - a ich mamy całkiem sporo. Istniejemy na rynku prawie 30 lat i możemy pochwalić się wieloma zrealizowanymi projektami.
Aktualnie poszukujemy do projektu Senior MLOps Engineer / ML Engineer - poziom senior.
•
Praca zdalna;
• Stawka do 180 pln/h netto + VAT B2B;
• Możliwość skorzystanie z karty sportowej oraz możliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnej;
• Praca od zaraz;
• Szybki proces rekrutacyjny.
Wymagania:
• Doświadczenie w obszarze MLOps, ML Engineering lub Data Engineering.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz PySpark.
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych z wykorzystaniem Apache Spark.
• Praktyczna znajomość AWS, w szczególności SageMaker, AWS Lambda oraz narzędzi IaC, np. AWS CDK, Terraform lub CloudFormation.
• Doświadczenie w automatyzacji procesów ML, w tym trenowania, wdrażania, monitorowania i wersjonowania modeli.
• Znajomość procesów ETL/ELT oraz pracy z dużymi wolumenami danych.
• Umiejętność monitorowania modeli ML, jakości danych, driftu oraz wydajności rozwiązań produkcyjnych.
• Znajomość SQL oraz dobrych praktyk modelowania i optymalizacji danych.
• Język angielski min. B2
Zakres obowiązków:
• Wdrażanie i utrzymywanie pełnego cyklu życia modeli ML, w tym automatyzacja trenowania, wdrażania i wersjonowania modeli.
• Budowa oraz rozwój komponentów MLOps, takich jak Feature Store, narzędzia do śledzenia eksperymentów oraz rejestry modeli.
• Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów CI/CD/CT zapewniających powtarzalne wdrożenia produkcyjne.
• Budowa wysoko wolumenowych pipeline’ów do ingestii i przetwarzania danych z wykorzystaniem Apache Spark oraz Python/PySpark.
• Implementacja modeli danych oraz optymalizacja przetwarzania pod kątem niskolatencyjnej inferencji i wydajnych analiz.
• Monitorowanie driftu modeli, jakości danych oraz opóźnień systemowych.
• Zapewnienie wersjonowania danych, kodu i artefaktów w celu zachowania odtwarzalności rozwiązań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Poziom senior
Może oznaczać zarówno bardzo doświadczonego specjalistę, jak i osobę z podstawowym doświadczeniem, która jednak jest samodzielna.
🔴
Praca od zaraz
Projekt może być w krytycznej fazie lub mieć niepewną przyszłość, co wymaga szybkiego zaangażowania.
🔴
Szybki proces rekrutacyjny
Może świadczyć o pilnej potrzebie obsadzenia stanowiska, co czasami wiąże się z mniejszą dokładnością w ocenie kandydatów.
🟡
Doświadczenie w obszarze MLOps, ML Engineering lub Data Engineering
Zakres jest szeroki i może oznaczać, że poszukiwany jest specjalista od jednego z tych obszarów, a niekoniecznie od wszystkich.
🟡
Wdrażanie i utrzymywanie pełnego cyklu życia modeli ML, w tym automatyzacja trenowania
Choć brzmi kompleksowo, może oznaczać skupienie głównie na automatyzacji trenowania, a mniej na innych etapach cyklu życia modelu.