Senior MLOps Engineer (pharma)
⚲ Warszawa
28 560 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia z Git, podstawami Linux i skryptowaniem w Bash
- min. 4 lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie
- doświadczenie z Docker i Kubernetes
- doświadczenie w projektowaniu i implementacji pipeline'ów CI/CD (np. GitLab, Argo CD)
- doświadczenie w automatyzacji infrastruktury (Ansible, Terraform, AWS CloudFormation)
- doświadczenie z chmurą (AWS, GCP, Azure) i cloud-native Kubernetes (EKS, GKE, AKS)
- min. 1 rok doświadczenia w obszarze Machine Learning oraz w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań ML
- znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
Opis stanowiska
Projekt dla klienta z branży farmaceutycznej, polegający na rozwijaniu i utrzymaniu operacji oraz infrastruktury machine learning. Rola jest mocno MLOps-owa — wymagane jest tylko minimalne doświadczenie w ML (1+ rok), a nacisk kładzie się na konteneryzację, CI/CD, automatyzację infrastruktury i chmurę. Uwaga: 'Senior' przy jednoczesnym wymogu zaledwie 1 roku w ML może oznaczać dużą samodzielność i brak wsparcia bardziej doświadczonych kolegów, a zakres może obejmować głównie utrzymanie istniejącej infrastruktury.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Senior MLOps Engineer (pharma)
Stanowisko 'Senior' może oznaczać dużą odpowiedzialność i samodzielność, ale także potencjalnie brak wsparcia ze strony bardziej doświadczonych kolegów.
🔴
enhancing and maintaining machine learning operations and infrastructure
Może oznaczać zarówno rozwijanie nowych rozwiązań, jak i głównie utrzymywanie istniejącej, potencjalnie przestarzałej infrastruktury.
🔴
1+ year of experience in any of the Machine Learning areas
Wymagane jest tylko minimalne doświadczenie w ML, co może sugerować, że główny nacisk kładziony jest na aspekty MLOps, a nie głębokie ML.
🟡
Good understanding of Data Science basics
To ogólne stwierdzenie może oznaczać potrzebę podstawowej wiedzy, a niekoniecznie głębokiego zrozumienia zaawansowanych koncepcji.
🔴
Superior troubleshooting approach
Oczekuje się od kandydata umiejętności samodzielnego rozwiązywania problemów, co może oznaczać częste występowanie trudnych błędów.