Senior NLP Research Engineer

Nasze wymagania: Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, AI, inżynieria danych lub pokrewne) Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze NLP/ML Praktyczne doświadczenie w pracy z LLM (fine-tuning, prompt engineering) Bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworków (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) Doświadczenie w tworzeniu pipeline’ów NLP i integracji RAG Znajomość technik optymalizacji modeli (LoRA, PEFT) Umiejętność jasnej komunikacji oraz prezentowania wyników Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (co najmniej poziom C1) Mile widziane: Publikacje na renomowanych konferencjach (np. ACL, EMNLP, NeurIPS, SIGIR) Doświadczenie z bardziej zaawansowanymi systemami RAG (chunking, reranking) Znajomość MLOps i CI/CD dla NLP Doświadczenie z chmurą (AWS/GCP/Azure) i konteneryzacją (Docker) Znajomość dodatkowych języków programowania (Rust, Go, C++) Zainteresowanie tematyką zdrowia psychicznego Udział w projektach open source z obszaru NLP/LLM Doświadczenie w systemach RAG (wektorowe bazy danych, embeddingi, wyszukiwanie semantyczne) O projekcie: Dołącz do naszego zespołu pracującego nad projektem budowy polskojęzycznego dużego modelu językowego PLLuM. Poszukujemy osoby, która wzmocni zespół i będzie miała realny wpływ na rozwój nowoczesnych technologii językowych w języku polskim. Szukamy osoby, która: • pasjonuje się przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) oraz dużymi modelami językowymi (LLM), • chce mieć realny wpływ na rozwój polskojęzycznych modeli językowych, • lubi łączyć pracę badawczą z praktycznym wdrażaniem nowych technologii. O Zakładzie W Zakładzie Przetwarzania Języka Naturalnego zajmujemy się szeroko rozumianym NLP – od badań nad językiem po tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych. Tworzymy środowisko, w którym spotykają się nauka, inżynieria i pasja do języka. Pracujemy m.in. przy projekcie PLLuM, którego celem jest rozwój polskiego dużego modelu językowego. Nie ograniczamy się do wdrażania gotowych rozwiązań – aktywnie publikujemy wyniki naszych badań na międzynarodowych konferencjach (takich jak ACL, EMNLP, SIGIR czy NeurIPS). Dzielimy się wiedzą, rozwijamy własne narzędzia i stale eksperymentujemy z najnowszymi technologiami. Zakres obowiązków: Trenowanie oraz ewaluacja dużych modeli językowych Przygotowywanie i przetwarzanie danych Wykrywanie podatności oraz zabezpieczanie modeli językowych Prowadzenie badań z zakresu NLP i uczenia maszynowego Projektowanie, rozwój i optymalizacja systemów RAG Oferujemy: • Pracę w dynamicznie rozwijającym się zakładzie naukowym przy ambitnym projekcie • Atrakcyjne benefity pracownicze