Senior NLP Specialist (K\M)
⚲ Warszawa, Śródmieście
11 000–16 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w obszarze NLP lub uczenia maszynowego
- wykształcenie wyższe w kierunku technicznym
- znajomość języka angielskiego na poziomie pozwalającym na czytanie dokumentacji technicznej
Mile widziane
- doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych lub prototypowych
- doświadczenie w przetwarzaniu logów, danych zdarzeniowych lub nieustrukturyzowanych
- znajomość problematyki cyberbezpieczeństwa lub systemów analitycznych
- doświadczenie w pracy z zespołami systemowymi lub architektonicznymi
Opis stanowiska
Praca w NASK przy projektach badawczo-rozwojowych nad wykorzystaniem LLM i RAG do eksploracji danych tekstowych, w tym logów i dzienników systemowych. Realnie będziesz projektować koncepcje, potoki przetwarzania danych oraz budować prototypy i proof-of-concept rozwiązań NLP/LLM, a także identyfikować ryzyka związane z użyciem LLM w systemach bezpieczeństwa. To oferta dla osoby, która lubi pracę eksperymentalną i nie przeszkadza jej brak gotowych, stabilnych wymagań. Uwaga: 'praktyczna znajomość LLM' może w praktyce oznaczać głównie korzystanie z gotowych API lub podstawową implementację, a nie głębokie zrozumienie architektury i treningu modeli.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Min. 3 letnie doświadczenie w obszarze NLP lub uczenia maszynowego
Może oznaczać zarówno doświadczenie w NLP, jak i w ogólnym uczeniu maszynowym, co może być mniej specjalistyczne niż oczekiwano.
🔴
Praktyczna znajomość dużych modeli językowych (LLM) oraz współczesnych podejść do ich wykorzystania
Choć brzmi ambitnie, może oznaczać głównie korzystanie z gotowych API lub podstawową implementację, a nie głębokie zrozumienie architektury i treningu.
🟡
Wykształcenie wyższe w kierunku technicznym
Może być elastyczne i obejmować szeroki zakres kierunków, niekoniecznie ściśle związanych z AI/ML.
🔴
Doświadczenie w projektach badawczo-rozwojowych lub prototypowych
Może sugerować pracę nad niepewnymi, eksperymentalnymi projektami z ograniczonymi zasobami i niejasnymi celami.
🔴
Inżynieria danych wejściowych modeli w postaci logów/dzienników systemowych
Może oznaczać głównie czyszczenie i formatowanie danych, a nie zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego.