Senior Node.js Engineer with AI
⚲ Kraków
35 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- min. 2 lata komercyjnego doświadczenia z rozwiązaniami AI/ML
- doświadczenie w budowaniu i integrowaniu funkcji AI w rzeczywistych produktach
- doświadczenie w przenoszeniu eksperymentów lub prototypów AI do produkcji
- umiejętność oceny rozwiązań AI pod kątem jakości, dokładności, opóźnień i kosztów
- samodzielne prowadzenie złożonych funkcji od pomysłu do produkcji
Mile widziane
- doświadczenie z LLM, RAG, agentami AI lub aplikacjami GenAI
- doświadczenie z AWS lub innymi platformami chmurowymi
- doświadczenie w travel technology, hotelarstwie, marketplace'ach lub platformach rezerwacyjnych
Opis stanowiska
Budowa produkcyjnych funkcji opartych na AI w międzynarodowym projekcie, z mocnym naciskiem na backend w Node.js i pracę z LLM. Będziesz projektować serwisy i API, integrować modele AI z istniejącym backendem, prowadzić eksperymenty i oceniać ich wyniki pod kątem jakości, opóźnień i kosztów. Rola dla inżyniera, który samodzielnie prowadzi złożone funkcje od pomysłu do produkcji. Uwaga: 'Experience taking AI experiments or prototypes into production' może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za stabilizację i produkcyjne wdrożenie niedojrzałych rozwiązań AI, co bywa trudne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Ability to independently own technically complex features from idea to production
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie zarządzać całym cyklem życia złożonych funkcji, od koncepcji po wdrożenie, bez znaczącego wsparcia.
🔴
Experience taking AI experiments or prototypes into production
Może to oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za stabilizację i produkcyjne wdrożenie niedojrzałych rozwiązań AI, co bywa trudne.
🟡
Ability to research different technical approaches, test them and make decisions based on results
Oczekuje się od Ciebie proaktywnego poszukiwania i ewaluacji technologii, co może oznaczać brak jasno zdefiniowanych ścieżek technologicznych.
🟢
Hands-on experience building and integrating AI-powered functionality into real-world products
Oznacza to praktyczne wdrażanie funkcji AI, które muszą działać niezawodnie w środowisku produkcyjnym, a nie tylko teoretyczne zrozumienie.
🟢
Understanding of how to evaluate AI-based solutions, including quality, accuracy, latency and cost
Wymaga to nie tylko umiejętności budowania, ale także krytycznej oceny i optymalizacji rozwiązań AI pod kątem kluczowych metryk biznesowych.