Senior/Principal Architekt Domenowy AI (K/M)
⚲ Warszawa, Kraków, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 10 lat doświadczenia w IT, danych, architekturze rozwiązań lub architekturze korporacyjnej
- min. 3 lata jako lider techniczny, senior architekt lub architekt domenowy
- doświadczenie w architekturze rozwiązań AI, ML, data engineering, MLOps lub systemach przetwarzania danych
- praktyczne doświadczenie z Azure lub GCP oraz narzędziami AI/ML i GenAI (Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Vertex AI Enterprise, LangChain/LiteLLM, LLM, RAG, bazy wektorowe)
- rozumienie ograniczeń modeli, kosztu tokenów, prywatności, bezpieczeństwa i ryzyka modelu
- znajomość wymagań sektora regulowanego: EU AI Act, DORA, Wytyczne KNF, NIS2, OWASP LLM / Agentic
Mile widziane
- doświadczenie w pracy z AI Governance, model risk lub ISO/IEC 42001
Opis stanowiska
Stanowisko w Alior Banku odpowiedzialne za architekturę rozwiązań AI i systemów agentowych w banku — od pryncypiów i guardrails, przez dobór modeli i platform, po zgodność z regulacjami sektora finansowego (EU AI Act, DORA, KNF, NIS2). To rola dla doświadczonego architekta, który łączy głęboką wiedzę techniczną z rozumieniem ryzyka modelu, kosztów tokenów i bezpieczeństwa, a jednocześnie potrafi komunikować decyzje architektoniczne zarówno do zespołów wytwórczych, jak i do biznesu. Uwaga: opis sugeruje bardzo szeroki zakres — AI, ML, data engineering, MLOps i systemy przetwarzania danych w jednej roli, co może oznaczać, że jedna osoba ma pokryć wiele domen jednocześnie; warto dopytać o realny podział odpowiedzialności w zespole.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
co najmniej dziesięcioletnim doświadczeniem zawodowym w IT... w tym co najmniej trzyletnim doświadczeniem jako lider techniczny
Bardzo wysokie wymagania doświadczenia jak na jedno stanowisko — może oznaczać, że szukają osoby o profilu, którego trudno znaleźć, lub że rola będzie wymagała szerokiej odpowiedzialności.
🔴
odpowiedzialny za złożone rozwiązania AI, ML, data engineering, MLOps lub systemach przetwarzania danych
Bardzo szeroki zakres technologii i obszarów — może sugerować, że jedna osoba ma pokryć wiele domen jednocześnie.
🟢
rozumiejącą ograniczenia modeli, koszt tokenów, prywatność, bezpieczeństwo i ryzyko modelu
Konkretne, merytoryczne wymaganie — dobrze świadczy o dojrzałości organizacji.