Senior Python Engineer with AI Exposure
⚲ Warszawa
16 000–21 300 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- hands-on experience z LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, modele Llama)
- doświadczenie z platformami Agentic AI (AWS Bedrock/AgentCore, Google Vertex AI, Azure AI Foundry) lub frameworkami open-source (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK)
- doświadczenie z algorytmami ML, NLP, deep learning i vector embeddings
- doświadczenie z chmurami Azure, AWS, GCP, w tym z usługami serverless
- znajomość narzędzi MLOps (MLflow, Kubeflow, Azure ML, SageMaker lub Databricks)
- doświadczenie z bazami wektorowymi (Pinecone, Chroma, FAISS, Azure AI Search)
Mile widziane
- hands-on experience z AWS AgentCore Gateway A2A enforcement models
- doświadczenie w definiowaniu standardów enterprise i frameworków governance dla komunikacji agent-to-agent
Opis stanowiska
Rola w DataArt dla inżyniera, który projektuje, buduje i wdraża modele ML oraz generatywnego AI — LLM-y, embeddingi, transformery i pipeline'y RAG — a także rozwija skalowalne usługi AI w Pythonie i chmurze. W praktyce oznacza to pracę z danymi (structured i unstructured), MLOps, monitoringiem dryftu modeli oraz integracją systemów AI z aplikacjami enterprise. Szczera uwaga: dopisek „with AI Exposure” w tytule sugeruje, że realny zakres kontaktu z AI może być węższy niż wynikałoby to z listy technologii — warto dopytać na rozmowie, ile czasu faktycznie spędzisz na zadaniach AI, a ile na klasycznym Pythonie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
with AI Exposure
Rola może być głównie Pythonowa, a kontakt z AI ograniczony — warto dopytać o realny zakres zadań