Senior SDLC Engineer (AI)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia technicznego (software developer, DevOps, QA lub podobne)
- praktyczna znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC)
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI wspierających wytwarzanie oprogramowania (Copilot, Claude, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modele open-source)
- umiejętność tworzenia agentów AI, workflowów, promptów i skills oraz integrowania ich z repozytoriami, CI/CD, code review i testami
- znajomość Spec-Driven Development oraz koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
- doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu AI (integracja, monitoring, bezpieczeństwo, dalszy rozwój)
- doświadczenie w transferze wiedzy (pair/mob programming, code review) i kompetencje mentoringowe
Mile widziane
- doświadczenie z LangGraph i MCP
Opis stanowiska
Rola dla klienta z branży ubezpieczeniowej: wesprzesz zespoły wytwórcze we wdrażaniu podejścia Agentic SDLC — projektowaniu i budowie agentów AI, workflowów i promptów oraz integrowaniu ich z repozytoriami, CI/CD, code review i testami. Będziesz też przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania, oceniać ich wartość i koszty oraz szkolić zespoły (pair/mob programming, code review). To oferta dla doświadczonego inżyniera, który łączy solidne SDLC z praktyką wokół LLM i architektur agentowych i lubi pracę konsultacyjno-mentoringową.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
Praktyczna znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC)
Konkretne wymaganie — jasno określa oczekiwania.
🟢
mile widziane doświadczenie z LangGraph i MCP
Transparentne rozróżnienie między wymaganiami a mile widzianymi umiejętnościami — uczciwe podejście.
🟢
Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI
Konkret — wymaga realnego wdrożenia, nie tylko eksperymentów, co dobrze rokuje.