Senior Software Engineer (backend)
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w pracy z pipeline'ami danych/zdarzeń (Kafka)
- praktyka w MLOps i utrzymaniu modeli ML w chmurze
- doświadczenie w optymalizacji kosztów zasobów chmurowych, w tym GPU
- umiejętność prowadzenia code review i dbania o jakość kodu oraz dokumentację
- współpraca z zespołami produktu, TPM i zespołami edge
- znajomość AWS i Kubernetes
Opis stanowiska
Praca w zespole Platform - Cloud Events przy systemie, w którym dane z urządzeń są walidowane i przetwarzane przez modele ML działające w chmurze. Realnie zajmiesz się rozwojem pipeline'u zdarzeń, optymalizacją MLOps (sprawniejszy cykl ulepszania modeli) oraz redukcją kosztów chmury, zwłaszcza zużycia GPU. Będziesz też podnosić jakość kodu przez review i dokumentację oraz współpracować z zespołami produktu i edge. Dobra oferta dla backendowca, który lubi myśleć systemowo i pracować na styku ML i infrastruktury chmurowej.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
level up our ML operations
Ogólnikowe sformułowanie bez konkretów — nie wiadomo, jakie systemy, narzędzia ani metryki są używane.
🟡
thinking systemically
Modne określenie, które może oznaczać oczekiwanie pracy poza zakresem lub brania odpowiedzialności za całe systemy bez wsparcia.
🟡
loves leveling up their team
Sugeruje, że rozwój zespołu ma być głównie po stronie kandydata, bez wzmianki o wsparciu organizacyjnym.
🟡
powerful ML models
Marketingowy przymiotnik bez wartości technicznej — nie mówi nic o skali, architekturze ani wynikach.