Senior Software Engineer – Data Platforms & AI
⚲ Warszawa
26 880 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia z Javą, Kubernetes i technologiami cloud-native
- doświadczenie w budowie i utrzymaniu dużych pipeline'ów danych oraz systemów przetwarzania rozproszonego (Spark, Snowflake, Databricks)
- doświadczenie w przewodzeniu projektom międzyzespołowym (technical leadership)
- doświadczenie w tworzeniu bibliotek i frameworków dla niezawodnych, testowalnych systemów
- ekspozycja na aplikacje Gen AI/ML
- praca hybrydowa: 3 dni w tygodniu z biura
Mile widziane
- doświadczenie z frameworkami Gen AI (LangChain, LangGraph) i aplikacjami LLM
Opis stanowiska
Rola Senior Software Engineera w fintechu, gdzie pracujesz nad dużymi pipeline'ami danych i systemami przetwarzania rozproszonego, a także masz ekspozycję na aplikacje Gen AI/ML. Będziesz rozwijać produkcyjny kod w Javie, tworzyć biblioteki i frameworki oraz przewodzić projektom międzyzespołowym. Praca hybrydowa — 3 dni w tygodniu z biura. Szczera uwaga: opis mówi o 'exposure to Gen AI/ML' i 'LangChain/LangGraph being a plus' — to sugeruje, że AI nie jest rdzeniem roli, a raczej dodatkiem; jeśli zależy Ci na głębokiej pracy z GenAI, warto zweryfikować realny zakres.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Demonstrate technical leadership by taking charge of cross-team projects
Oczekuje się, że będziesz inicjować i prowadzić projekty, które wymagają koordynacji z innymi zespołami, co może oznaczać dodatkową odpowiedzialność i presję.
🔴
Create libraries and frameworks that underpin reliable and testable systems
Może to oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za tworzenie podstawowych narzędzi i struktur, które będą używane przez innych, co wymaga wysokiej jakości i przemyślanego designu.
🔴
Work across modern cloud-based data platforms
Choć brzmi nowocześnie, może oznaczać konieczność pracy z wieloma różnymi, potencjalnie nie do końca zintegrowanymi platformami chmurowymi.
🔴
Exposure to Gen AI/ML-based applications
Samo 'exposure' może oznaczać jedynie powierzchowne zetknięcie się z technologią, a nie głębokie zaangażowanie czy eksperckość.
🔴
experience in Gen AI frameworks such as LangChain and LangGraph, and LLM model applications being a plus
Określenie 'being a plus' sugeruje, że jest to mile widziane, ale niekoniecznie wymagane, co może być mylące, jeśli te umiejętności okażą się kluczowe.