Senior Software Engineer (Python, GenAI & Agentic AI)
⚲ Warszawa
140–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- LangGraph
- LangChain
- Agentic AI
- .NET
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Software Engineering.
Bardzo dobra znajomość Python.
Doświadczenie w projektowaniu i budowie systemów produkcyjnych oraz rozwiązań backendowych.
Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami GenAI, RAG lub Agentic AI.
Doświadczenie w integracji systemów poprzez API oraz pracę z architekturą rozproszoną.
Znajomość zagadnień związanych z wydajnością, niezawodnością, bezpieczeństwem oraz obserwowalnością systemów.
Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi i nowoczesnymi praktykami inżynierii oprogramowania.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
Doświadczenie z LangGraph, LangChain lub podobnymi frameworkami AI.
Znajomość ekosystemu Agentic AI i nowoczesnych wzorców orkiestracji agentów.
Doświadczenie z platformami .NET oraz integracją usług AI w środowiskach enterprise.
Znajomość architektur event-driven oraz systemów czasu rzeczywistego.
Doświadczenie z rozwiązaniami związanymi z monitoringiem i obserwowalnością systemów.
Znajomość zagadnień związanych z Responsible AI, governance oraz bezpieczeństwem danych.
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego Senior Software Engineera, który dołączy do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania oparte o Generative AI, Agentic AI oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG).
To rola dla osoby, która łączy solidne fundamenty software engineering z praktycznym doświadczeniem w budowie i wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych. Projekt koncentruje się na tworzeniu skalowalnych systemów wspierających automatyzację procesów biznesowych oraz integrację rozwiązań opartych o modele językowe z istniejącymi platformami enterprise.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych o Generative AI, Agentic AI oraz RAG.
Tworzenie i rozwój workflow wykorzystujących modele LLM oraz architektury wieloagentowe.
Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami i platformami biznesowymi.
Projektowanie oraz rozwój API i usług backendowych wspierających rozwiązania AI.
Budowanie wysokiej jakości rozwiązań z uwzględnieniem testów, monitoringu oraz optymalizacji wydajności.
Współpraca z zespołami technicznymi przy definiowaniu architektury i kierunku rozwoju platform AI.
Wsparcie merytoryczne oraz mentoring innych inżynierów w zespole.
Oferujemy:
Współpracę w modelu B2B.
Projekt realizowany w 100% zdalnie.
Udział w rozwoju nowoczesnych rozwiązań z obszaru Generative AI i Agentic AI.
Możliwość współtworzenia platform i produktów wykorzystujących najnowsze technologie AI.
Współpracę z doświadczonymi zespołami inżynierskimi w międzynarodowym środowisku.
Realny wpływ na architekturę i rozwój strategicznych rozwiązań technologicznych.
Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze Software Engineering.
Bardzo dobra znajomość Python.
Doświadczenie w projektowaniu i budowie systemów produkcyjnych oraz rozwiązań backendowych.
Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami GenAI, RAG lub Agentic AI.
Doświadczenie w integracji systemów poprzez API oraz pracę z architekturą rozproszoną.
Znajomość zagadnień związanych z wydajnością, niezawodnością, bezpieczeństwem oraz obserwowalnością systemów.
Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi i nowoczesnymi praktykami inżynierii oprogramowania.
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
Doświadczenie z LangGraph, LangChain lub podobnymi frameworkami AI.
Znajomość ekosystemu Agentic AI i nowoczesnych wzorców orkiestracji agentów.
Doświadczenie z platformami .NET oraz integracją usług AI w środowiskach enterprise.
Znajomość architektur event-driven oraz systemów czasu rzeczywistego.
Doświadczenie z rozwiązaniami związanymi z monitoringiem i obserwowalnością systemów.
Znajomość zagadnień związanych z Responsible AI, governance oraz bezpieczeństwem danych.
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego Senior Software Engineera, który dołączy do zespołu rozwijającego nowoczesne rozwiązania oparte o Generative AI, Agentic AI oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG).
To rola dla osoby, która łączy solidne fundamenty software engineering z praktycznym doświadczeniem w budowie i wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych. Projekt koncentruje się na tworzeniu skalowalnych systemów wspierających automatyzację procesów biznesowych oraz integrację rozwiązań opartych o modele językowe z istniejącymi platformami enterprise.
Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych o Generative AI, Agentic AI oraz RAG.
Tworzenie i rozwój workflow wykorzystujących modele LLM oraz architektury wieloagentowe.
Integracja rozwiązań AI z istniejącymi systemami i platformami biznesowymi.
Projektowanie oraz rozwój API i usług backendowych wspierających rozwiązania AI.
Budowanie wysokiej jakości rozwiązań z uwzględnieniem testów, monitoringu oraz optymalizacji wydajności.
Współpraca z zespołami technicznymi przy definiowaniu architektury i kierunku rozwoju platform AI.
Wsparcie merytoryczne oraz mentoring innych inżynierów w zespole.
Oferujemy:
Współpracę w modelu B2B.
Projekt realizowany w 100% zdalnie.
Udział w rozwoju nowoczesnych rozwiązań z obszaru Generative AI i Agentic AI.
Możliwość współtworzenia platform i produktów wykorzystujących najnowsze technologie AI.
Współpracę z doświadczonymi zespołami inżynierskimi w międzynarodowym środowisku.
Realny wpływ na architekturę i rozwój strategicznych rozwiązań technologicznych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Doświadczenie w projektowaniu i budowie systemów produkcyjnych oraz rozwiązań backendowych.
Może oznaczać zarówno budowanie od zera, jak i utrzymanie i rozwijanie istniejących, potencjalnie starszych systemów.
🔴
Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami GenAI, RAG lub Agentic AI.
Może oznaczać zarówno głębokie zrozumienie i tworzenie od podstaw, jak i integrację gotowych narzędzi i modeli.
🟡
Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi i nowoczesnymi praktykami inżynierii oprogramowania.
Może oznaczać pracę z jednym konkretnym dostawcą chmury lub z wieloma, a 'nowoczesne praktyki' mogą być różnie interpretowane.
🟡
To rola dla osoby, która łączy solidne fundamenty software engineering z praktycznym doświadczeniem w budowie i wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach produkcyjny
Podkreśla potrzebę zarówno ogólnych umiejętności inżynierskich, jak i specyficznej wiedzy o AI, co może oznaczać szeroki zakres obowiązków.