Senior/Staff AI Engineer, Physical AI
⚲ Wrocław, Warszawa, Kraków, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie magisterskie lub doktorat z inżynierii, informatyki lub równoważne doświadczenie
- doskonałe fundamenty i umiejętności implementacyjne w deep learning, modelach wizyjnych lub multimodalnych
- doświadczenie w budowaniu modeli ML od podstaw w PyTorch oraz/lub JAX/Flax
- doświadczenie w projektowaniu systemów i pracy nad złożonymi, zespołowymi projektami AI
- doświadczenie w trenowaniu AI na dużą skalę (klastry GPU, Ray)
- publikacje w dziedzinie deep learning, modeli generatywnych, computer vision lub physical AI (RL, VLA)
Mile widziane
- doświadczenie z manipulacją robotyczną (produkcja lub logistyka) lub innymi projektami physical AI (ADAS, jazda autonomiczna)
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu RnD Grid Dynamics, projektującego i rozwijającego modele do zręcznej manipulacji robotycznej dla zastosowań produkcyjnych i logistycznych. Będziesz prowadzić badania nad percepcją robotyczną, generowaniem ruchu i physical AI, projektować nowe algorytmy i architektury oraz implementować aplikacje łączące klasyczne computer vision, planowanie ruchu i modele VLA/RL. To rola dla doświadczonego inżyniera AI z publikacjami i umiejętnością budowania modeli od podstaw w PyTorch lub JAX/Flax. Uwaga: charakter pracy jest badawczy i eksperymentalny — duża część czasu może upływać na iteracjach i eksperymentach, a nie na dostarczaniu gotowych produktów; 'novel algorithms, architectures, and techniques' oznacza tworzenie od podstaw, co bywa czasochłonne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
shape the future of AI in the physical world
Może oznaczać pracę nad innowacyjnymi, ale też bardzo eksperymentalnymi rozwiązaniami, które niekoniecznie są bliskie wdrożenia komercyjnego.
🔴
cutting-edge solutions in the field of robotics and physical AI
Sugestia pracy nad najnowszymi technologiami, co może oznaczać brak ugruntowanych procesów i potencjalne wyzwania związane z brakiem stabilności.
🔴
Lead and contribute to cutting-edge research
Może oznaczać, że duża część pracy będzie polegać na badaniach i eksperymentach, a nie na tworzeniu gotowych produktów.
🔴
novel algorithms, architectures, and techniques
Wskazuje na potrzebę tworzenia czegoś od podstaw, co może być czasochłonne i wymagać dużo iteracji.
🔴
experience building ML models from scratch
Oznacza, że będziesz musiał samodzielnie implementować modele, a nie tylko korzystać z gotowych bibliotek czy frameworków.