Bulldogjob Stacjonarnie Senior

Senior SW Engineer (Backend - events)

Luxoft DXC

⚲ Gdansk, Krakow, Warsaw, Wroclaw

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Go
  • Python
  • ML Ops
  • AWS

Opis stanowiska

As a Senior Software Engineer on the Platform - Cloud Events team, you will ensure that data captured by the devices is properly validated and assessed by the powerful ML models that run in the Cloud. In this role you will level up our ML operations by enabling a more efficient model improvement lifecycle.

You will work closely with the Product Team, the Technical Program Managers, and our partner engineering teams that build the edge software and make sense of our sensor data.

We're looking for someone who loves leveling up their team through code review, improving architecture, and thinking systemically.

- Maintain a high level of code quality through code review and documentation

- Optimize machine learning operations with robust systems and by collaborating across teams

- Expand capabilities of event pipeline to satisfy both general and client specific needs

- Reduce cost of doing business with by optimizing usage of cloud resources, especially GPUs

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
level up our ML operations by enabling a more efficient model improvement lifecycle
Może oznaczać wprowadzenie usprawnień w procesie uczenia modeli, ale równie dobrze może być pustym frazesem bez konkretnych działań.
🔴
leveling up their team through code review, improving architecture, and thinking systemically
Oczekuje się aktywnego udziału w rozwoju zespołu i systemów, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i konieczność rozwiązywania złożonych problemów.
🔴
Expand capabilities of event pipeline to satisfy both general and client specific needs
Może oznaczać pracę nad elastycznym systemem, ale też konieczność implementacji wielu specyficznych, potencjalnie chaotycznych wymagań od klientów.
🔴
Reduce cost of doing business with by optimizing usage of cloud resources, especially GPUs
Oznacza konieczność optymalizacji kosztów, co może wiązać się z presją na wydajność i potencjalnie ograniczeniami w zasobach.