(Senior) System Test Engineer (k/m) | Gliwice
⚲ Gliwice
Do uzgodnienia
Wymagania
- C++
- Python
Opis stanowiska
Projekt badawczo-rozwojowy R&D - dział AI
Technopark Gliwice / Praca zdalna / Praca stacjonarna / Systemy robotyczne / Machine Learning / AI Safety-critical
Dołącz do zespołu A1Sorter jako (Senior) System Test Engineer (k/m)!
Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań w obszarze automatyki magazynowej i logistyki, ta oferta jest dla Ciebie. W A1 Sorter tworzymy zaawansowane systemy IT wspierające działanie innowacyjnych urządzeń z obszaru logistyki magazynowej. Łączymy technologię z praktyką biznesową, realizując projekty dla klientów w całej Europie.
W ramach zaawansowanego projektu badawczo-rozwojowego z obszaru sztucznej inteligencji i robotyki intralogistycznej poszukujemy doświadczonego inżyniera testów systemowych. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na niezawodność i bezpieczeństwo modeli AI wdrażanych w systemach krytycznych, w środowisku, gdzie precyzja danych treningowych i rygorystyczna walidacja mają kluczowe znaczenie. Projekt realizowany z udziałem cenionej kadry naukowej.
Twój zakres obowiązków
Testy systemów AI
• Planowanie, projektowanie i wykonywanie testów modeli AI i pipeline'ów ML
• Testy integracyjne komponentów percepcji wizyjnej i systemów klasyfikacji
• Walidacja modeli segmentacyjnych (nadzorowanych i nienadzorowanych) oraz sieci neuronowych
• Analiza wyników z użyciem metryk ML (IoU, mAP, precision/recall), raportowanie defektów i ocena jakości systemów AI
Safety-critical QA
• Stosowanie metodyk testowania w systemach wymagających najwyższej niezawodności
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji testowej: plany, przypadki, raporty
• Audyt jakości procesów testowych i anotacyjnych w projekcie R&D
• Definiowanie kryteriów akceptacji dla modeli AI w kontekście bezpieczeństwa
Anotacja ML
• Anotacja obrazów 2D: bounding boxes, segmentacja instancyjna i semantyczna, pose estimation
• Anotacja chmur punktów LiDAR: 3D bounding boxes, śledzenie obiektów w przestrzeni
• Weryfikacja i kontrola jakości zbiorów danych treningowych
• Współtworzenie i aktualizacja wytycznych anotacyjnych (annotation guidelines)
Współpraca i dokumentacja
• Ścisła współpraca z inżynierami ML, robotyki i kadry naukowej projektu
• Udział w przeglądach specyfikacji wymagań i architektury systemów AI
• Tworzenie dokumentacji technicznej i szkoleniowej w projekcie R&D
• Raportowanie statusu jakości i postępu testów do kierownictwa projektu
Wymagania
• Wykształcenie wyższe informatyka, elektronika, matematyka stosowana lub kierunki pokrewne
• Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Software Tester lub QA Engineer
• Systemy safety-critical Udokumentowane doświadczenie w testowaniu systemów wymagających najwyższej niezawodności
• Anotacja danych ML Praktyczna znajomość bounding boxes, segmentacji, pose estimation i LiDAR 3D bboxes
• Planowanie testów Samodzielne planowanie, analiza, wykonywanie i ocena testów systemowych i integracyjnych
• Dokumentacja techniczna Tworzenie planów testów, przypadków testowych, raportów i dokumentacji procesowej
Mile widziane
• Certyfikaty ISTQB (Advanced Level - Test Manager lub Test Analyst)
• Znajomość standardów bezpieczeństwa funkcjonalnego: IEC 61508, ISO 13849 lub ISO 26262
• Doświadczenie z testowaniem modeli wizji komputerowej lub systemów percepcji robotycznej
• Podstawowa znajomość metryk oceny jakości modeli ML: IoU, mAP, precision/recall
• Doświadczenie w środowiskach HIL (Hardware-in-the-Loop) lub SIL (Software-in-the-Loop)
• Znajomość narzędzi do experiment tracking: Weights & Biases, MLflow
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+ (dokumentacja techniczna)
Technogie i narzędzia, z którymi pracujemy
CVAT / Label Studio | Jira / Xray | TestRail | C++ | Python (testy automatyczne) | pytest | Robot Framework | LiDAR 3D annotation | JSON / COCO / YOLO format | Git | Confluence | SQL (podstawy) | Roboflow | Weights & Biases / MLflow
Co oferujemy
• Udział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej
• Praca z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów AI
• Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do poziomu doświadczenia i kompetencji
• Praca w systemie hybrydowym
• Realny wpływ na procesy walidacji systemów AI nowej generacji w intralogistyce
• Dostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń z obszaru AI, testowania i robotyki przemysłowej
• Pakiet benefitów m.in. prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
Lokalizacja: Park Naukowo-Technologiczny TECHNOPARK Gliwice -nowoczesne centrum innowacji przy Politechnice Śląskiej, skupiające ponad 70 firm technologicznych.
Jak będzie wyglądać proces rekrutacji
• Aplikacja – po otrzymaniu CV wracamy z informacją zwrotną (każdemu kandydatowi)
• Rozmowa wstępna (HR) – wzajemne poznanie i omówienie oczekiwań
• Rozmowa techniczna – sprawdzenie kompetencji i doświadczenia projektowego
• Decyzja i formalności – jasne warunki i szybkie domknięcie procesu
Dołącz do zespołu, który tworzy przyszłość intralogistyki!
Technopark Gliwice / Praca zdalna / Praca stacjonarna / Systemy robotyczne / Machine Learning / AI Safety-critical
Dołącz do zespołu A1Sorter jako (Senior) System Test Engineer (k/m)!
Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań w obszarze automatyki magazynowej i logistyki, ta oferta jest dla Ciebie. W A1 Sorter tworzymy zaawansowane systemy IT wspierające działanie innowacyjnych urządzeń z obszaru logistyki magazynowej. Łączymy technologię z praktyką biznesową, realizując projekty dla klientów w całej Europie.
W ramach zaawansowanego projektu badawczo-rozwojowego z obszaru sztucznej inteligencji i robotyki intralogistycznej poszukujemy doświadczonego inżyniera testów systemowych. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na niezawodność i bezpieczeństwo modeli AI wdrażanych w systemach krytycznych, w środowisku, gdzie precyzja danych treningowych i rygorystyczna walidacja mają kluczowe znaczenie. Projekt realizowany z udziałem cenionej kadry naukowej.
Twój zakres obowiązków
Testy systemów AI
• Planowanie, projektowanie i wykonywanie testów modeli AI i pipeline'ów ML
• Testy integracyjne komponentów percepcji wizyjnej i systemów klasyfikacji
• Walidacja modeli segmentacyjnych (nadzorowanych i nienadzorowanych) oraz sieci neuronowych
• Analiza wyników z użyciem metryk ML (IoU, mAP, precision/recall), raportowanie defektów i ocena jakości systemów AI
Safety-critical QA
• Stosowanie metodyk testowania w systemach wymagających najwyższej niezawodności
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji testowej: plany, przypadki, raporty
• Audyt jakości procesów testowych i anotacyjnych w projekcie R&D
• Definiowanie kryteriów akceptacji dla modeli AI w kontekście bezpieczeństwa
Anotacja ML
• Anotacja obrazów 2D: bounding boxes, segmentacja instancyjna i semantyczna, pose estimation
• Anotacja chmur punktów LiDAR: 3D bounding boxes, śledzenie obiektów w przestrzeni
• Weryfikacja i kontrola jakości zbiorów danych treningowych
• Współtworzenie i aktualizacja wytycznych anotacyjnych (annotation guidelines)
Współpraca i dokumentacja
• Ścisła współpraca z inżynierami ML, robotyki i kadry naukowej projektu
• Udział w przeglądach specyfikacji wymagań i architektury systemów AI
• Tworzenie dokumentacji technicznej i szkoleniowej w projekcie R&D
• Raportowanie statusu jakości i postępu testów do kierownictwa projektu
Wymagania
• Wykształcenie wyższe informatyka, elektronika, matematyka stosowana lub kierunki pokrewne
• Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Software Tester lub QA Engineer
• Systemy safety-critical Udokumentowane doświadczenie w testowaniu systemów wymagających najwyższej niezawodności
• Anotacja danych ML Praktyczna znajomość bounding boxes, segmentacji, pose estimation i LiDAR 3D bboxes
• Planowanie testów Samodzielne planowanie, analiza, wykonywanie i ocena testów systemowych i integracyjnych
• Dokumentacja techniczna Tworzenie planów testów, przypadków testowych, raportów i dokumentacji procesowej
Mile widziane
• Certyfikaty ISTQB (Advanced Level - Test Manager lub Test Analyst)
• Znajomość standardów bezpieczeństwa funkcjonalnego: IEC 61508, ISO 13849 lub ISO 26262
• Doświadczenie z testowaniem modeli wizji komputerowej lub systemów percepcji robotycznej
• Podstawowa znajomość metryk oceny jakości modeli ML: IoU, mAP, precision/recall
• Doświadczenie w środowiskach HIL (Hardware-in-the-Loop) lub SIL (Software-in-the-Loop)
• Znajomość narzędzi do experiment tracking: Weights & Biases, MLflow
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+ (dokumentacja techniczna)
Technogie i narzędzia, z którymi pracujemy
CVAT / Label Studio | Jira / Xray | TestRail | C++ | Python (testy automatyczne) | pytest | Robot Framework | LiDAR 3D annotation | JSON / COCO / YOLO format | Git | Confluence | SQL (podstawy) | Roboflow | Weights & Biases / MLflow
Co oferujemy
• Udział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej
• Praca z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów AI
• Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do poziomu doświadczenia i kompetencji
• Praca w systemie hybrydowym
• Realny wpływ na procesy walidacji systemów AI nowej generacji w intralogistyce
• Dostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń z obszaru AI, testowania i robotyki przemysłowej
• Pakiet benefitów m.in. prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie
Lokalizacja: Park Naukowo-Technologiczny TECHNOPARK Gliwice -nowoczesne centrum innowacji przy Politechnice Śląskiej, skupiające ponad 70 firm technologicznych.
Jak będzie wyglądać proces rekrutacji
• Aplikacja – po otrzymaniu CV wracamy z informacją zwrotną (każdemu kandydatowi)
• Rozmowa wstępna (HR) – wzajemne poznanie i omówienie oczekiwań
• Rozmowa techniczna – sprawdzenie kompetencji i doświadczenia projektowego
• Decyzja i formalności – jasne warunki i szybkie domknięcie procesu
Dołącz do zespołu, który tworzy przyszłość intralogistyki!
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań
Twoja praca będzie częścią większego projektu, ale zakres Twojego faktycznego wpływu na kierunek rozwoju może być ograniczony.
🔴
Projekt badawczo-rozwojowy R&D
Może oznaczać, że projekt jest na wczesnym etapie, z potencjalnie niepewnymi wynikami i częstymi zmianami wymagań.
🟡
realizując projekty dla klientów w całej Europie
Może sugerować konieczność pracy z różnymi strefami czasowymi lub potencjalne wymagania dotyczące podróży, nawet jeśli praca jest zdalna.
🔴
Twoja praca bezpośrednio wpłynie na niezawodność i bezpieczeństwo modeli AI wdrażanych w systemach krytycznych
Oznacza to bardzo dużą odpowiedzialność i konieczność rygorystycznego podejścia do testowania, gdzie błędy mogą mieć poważne konsekwencje.
🟡
projekt realizowany z udziałem cenionej kadry naukowej
Może oznaczać, że będziesz pracować z osobami o silnym zapleczu akademickim, co może wiązać się z bardziej teoretycznym podejściem do problemów.