JustJoin.IT Hybrydowo Senior

(Senior) System Test Engineer (k/m) | Gliwice

A1 Sorter

⚲ Gliwice

Do uzgodnienia

Wymagania

  • C++
  • Python

Opis stanowiska

Projekt badawczo-rozwojowy R&D - dział AI

Technopark Gliwice / Praca zdalna / Praca stacjonarna / Systemy robotyczne / Machine Learning / AI Safety-critical 

 

Dołącz do zespołu A1Sorter jako (Senior) System Test Engineer (k/m)!

Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań w obszarze automatyki magazynowej i logistyki, ta oferta jest dla Ciebie. W A1 Sorter tworzymy zaawansowane systemy IT wspierające działanie innowacyjnych urządzeń z obszaru logistyki magazynowej. Łączymy technologię z praktyką biznesową, realizując projekty dla klientów w całej Europie.

W ramach zaawansowanego projektu badawczo-rozwojowego z obszaru sztucznej inteligencji i robotyki intralogistycznej poszukujemy doświadczonego inżyniera testów systemowych. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na niezawodność i bezpieczeństwo modeli AI wdrażanych w systemach krytycznych, w środowisku, gdzie precyzja danych treningowych i rygorystyczna walidacja mają kluczowe znaczenie. Projekt realizowany z udziałem cenionej kadry naukowej.
Twój zakres obowiązków

Testy systemów AI

• Planowanie, projektowanie i wykonywanie testów modeli AI i pipeline'ów ML

• Testy integracyjne komponentów percepcji wizyjnej i systemów klasyfikacji

• Walidacja modeli segmentacyjnych (nadzorowanych i nienadzorowanych) oraz sieci neuronowych

• Analiza wyników z użyciem metryk ML (IoU, mAP, precision/recall), raportowanie defektów i ocena jakości systemów AI

Safety-critical QA

• Stosowanie metodyk testowania w systemach wymagających najwyższej niezawodności

• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji testowej: plany, przypadki, raporty

• Audyt jakości procesów testowych i anotacyjnych w projekcie R&D

• Definiowanie kryteriów akceptacji dla modeli AI w kontekście bezpieczeństwa

 

Anotacja ML

• Anotacja obrazów 2D: bounding boxes, segmentacja instancyjna i semantyczna, pose estimation

• Anotacja chmur punktów LiDAR: 3D bounding boxes, śledzenie obiektów w przestrzeni

• Weryfikacja i kontrola jakości zbiorów danych treningowych

• Współtworzenie i aktualizacja wytycznych anotacyjnych (annotation guidelines)

 

Współpraca i dokumentacja

• Ścisła współpraca z inżynierami ML, robotyki i kadry naukowej projektu

• Udział w przeglądach specyfikacji wymagań i architektury systemów AI

• Tworzenie dokumentacji technicznej i szkoleniowej w projekcie R&D

• Raportowanie statusu jakości i postępu testów do kierownictwa projektu

Wymagania

• Wykształcenie wyższe informatyka, elektronika, matematyka stosowana lub kierunki pokrewne

• Min. 5 lat doświadczenia na stanowisku Software Tester lub QA Engineer

• Systemy safety-critical Udokumentowane doświadczenie w testowaniu systemów wymagających najwyższej niezawodności

• Anotacja danych ML Praktyczna znajomość bounding boxes, segmentacji, pose estimation i LiDAR 3D bboxes

• Planowanie testów Samodzielne planowanie, analiza, wykonywanie i ocena testów systemowych i integracyjnych

• Dokumentacja techniczna Tworzenie planów testów, przypadków testowych, raportów i dokumentacji procesowej

Mile widziane

• Certyfikaty ISTQB (Advanced Level - Test Manager lub Test Analyst)

• Znajomość standardów bezpieczeństwa funkcjonalnego: IEC 61508, ISO 13849 lub ISO 26262

• Doświadczenie z testowaniem modeli wizji komputerowej lub systemów percepcji robotycznej

• Podstawowa znajomość metryk oceny jakości modeli ML: IoU, mAP, precision/recall

• Doświadczenie w środowiskach HIL (Hardware-in-the-Loop) lub SIL (Software-in-the-Loop)

• Znajomość narzędzi do experiment tracking: Weights & Biases, MLflow

• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+ (dokumentacja techniczna)

Technogie i narzędzia, z którymi pracujemy

CVAT / Label Studio  |  Jira / Xray  |  TestRail  |  C++ |  Python (testy automatyczne)  | pytest  |  Robot Framework  |  LiDAR 3D annotation  |  JSON / COCO / YOLO format  |  Git  |  Confluence  |  SQL (podstawy)  |  Roboflow  |  Weights & Biases / MLflow

Co oferujemy

• Udział w przełomowym projekcie R&D z obszaru AI i robotyki intralogistycznej

• Praca z cenioną kadrą naukową i doświadczonym zespołem inżynierów AI

• Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do poziomu doświadczenia i kompetencji

• Praca w systemie hybrydowym

• Realny wpływ na procesy walidacji systemów AI nowej generacji w intralogistyce

• Dostęp do wiedzy naukowej, konferencji i szkoleń z obszaru AI, testowania i robotyki przemysłowej

• Pakiet benefitów m.in. prywatna opieka medyczna i ubezpieczenie na życie

Lokalizacja: Park Naukowo-Technologiczny TECHNOPARK Gliwice -nowoczesne centrum innowacji przy Politechnice Śląskiej, skupiające ponad 70 firm technologicznych.
Jak będzie wyglądać proces rekrutacji

• Aplikacja – po otrzymaniu CV wracamy z informacją zwrotną (każdemu kandydatowi)

• Rozmowa wstępna (HR) – wzajemne poznanie i omówienie oczekiwań

• Rozmowa techniczna – sprawdzenie kompetencji i doświadczenia projektowego

• Decyzja i formalności – jasne warunki i szybkie domknięcie procesu

 

Dołącz do zespołu, który tworzy przyszłość intralogistyki!

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań
Twoja praca będzie częścią większego projektu, ale zakres Twojego faktycznego wpływu na kierunek rozwoju może być ograniczony.
🔴
Projekt badawczo-rozwojowy R&D
Może oznaczać, że projekt jest na wczesnym etapie, z potencjalnie niepewnymi wynikami i częstymi zmianami wymagań.
🟡
realizując projekty dla klientów w całej Europie
Może sugerować konieczność pracy z różnymi strefami czasowymi lub potencjalne wymagania dotyczące podróży, nawet jeśli praca jest zdalna.
🔴
Twoja praca bezpośrednio wpłynie na niezawodność i bezpieczeństwo modeli AI wdrażanych w systemach krytycznych
Oznacza to bardzo dużą odpowiedzialność i konieczność rygorystycznego podejścia do testowania, gdzie błędy mogą mieć poważne konsekwencje.
🟡
projekt realizowany z udziałem cenionej kadry naukowej
Może oznaczać, że będziesz pracować z osobami o silnym zapleczu akademickim, co może wiązać się z bardziej teoretycznym podejściem do problemów.