Software Engineer Data & AI
⚲ Warszawa, Włochy
160–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- AI/ML
- Kotlin
- Java
- GCP
- Terraform
- BigQuery
- Apache Airflow
- Scala
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
3+ lat doświadczenia w Software Engineering
Bardzo dobra znajomość Kotlin i Java
Doświadczenie w pracy z Big Data (Scala, SQL, BigQuery)
Praktyka z MongoDB oraz modelowaniem danych
Doświadczenie z Apache Airflow / Cloud Composer
Znajomość GCP i Terraform (IaC)
Znajomość Python/Scala w analizie danych (np. Spark)
Podstawowe doświadczenie z Vertex AI i cyklem życia ML
Dobre rozumienie statystyki i procesów biznesowych
Umiejętność komunikacji wyników analiz osobom nietechnicznym
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
O projekcie:
W Pretius poszukujemy Software Engineer Data & AI do rozwoju popularnej platformy eCommerce.
Zakres obowiązków:
Realizacja zadań w podziale 60% Software Engineering - rozwój aplikacji, 40% Data Science & Analytics - eksploracja danych, procesy AI/ML i prowadzenie eksperymentów analitycznych
Rozwój i utrzymanie usług backendowych (Kotlin/Java)
Przetwarzanie danych i Big Data (Scala, BigQuery)
Projektowanie i utrzymanie potoków danych (Apache Airflow, Cloud Composer)
Praca z infrastrukturą w GCP oraz automatyzacja zasobów (Terraform)
Przygotowanie danych (data wrangling, feature engineering)
Wsparcie trenowania i wdrażania modeli ML (Vertex AI)
Analiza danych, testy A/B, wizualizacja i data storytelling
Oferujemy:
Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności
Dofinansowanie karty sportowej Multisport i opieki zdrowotnej Medicover
Możliwość pracy w nowoczesnym biurze
Imprezy integracyjne, szkolenia wewnętrzne, konferencje, certyfikacje
3+ lat doświadczenia w Software Engineering
Bardzo dobra znajomość Kotlin i Java
Doświadczenie w pracy z Big Data (Scala, SQL, BigQuery)
Praktyka z MongoDB oraz modelowaniem danych
Doświadczenie z Apache Airflow / Cloud Composer
Znajomość GCP i Terraform (IaC)
Znajomość Python/Scala w analizie danych (np. Spark)
Podstawowe doświadczenie z Vertex AI i cyklem życia ML
Dobre rozumienie statystyki i procesów biznesowych
Umiejętność komunikacji wyników analiz osobom nietechnicznym
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
O projekcie:
W Pretius poszukujemy Software Engineer Data & AI do rozwoju popularnej platformy eCommerce.
Zakres obowiązków:
Realizacja zadań w podziale 60% Software Engineering - rozwój aplikacji, 40% Data Science & Analytics - eksploracja danych, procesy AI/ML i prowadzenie eksperymentów analitycznych
Rozwój i utrzymanie usług backendowych (Kotlin/Java)
Przetwarzanie danych i Big Data (Scala, BigQuery)
Projektowanie i utrzymanie potoków danych (Apache Airflow, Cloud Composer)
Praca z infrastrukturą w GCP oraz automatyzacja zasobów (Terraform)
Przygotowanie danych (data wrangling, feature engineering)
Wsparcie trenowania i wdrażania modeli ML (Vertex AI)
Analiza danych, testy A/B, wizualizacja i data storytelling
Oferujemy:
Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności
Dofinansowanie karty sportowej Multisport i opieki zdrowotnej Medicover
Możliwość pracy w nowoczesnym biurze
Imprezy integracyjne, szkolenia wewnętrzne, konferencje, certyfikacje
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Realizacja zadań w podziale 60% Software Engineering - rozwój aplikacji, 40% Data Science & Analytics - eksploracja danych, procesy AI/ML i prowadzenie eksperymentów analitycznych
Oczekuje się, że będziesz wykonywać zadania zarówno z obszaru tworzenia oprogramowania, jak i analizy danych i uczenia maszynowego, co może oznaczać większą różnorodność obowiązków niż sugeruje tytuł.
🟡
Praktyka z MongoDB oraz modelowaniem danych
Może oznaczać zarówno projektowanie schematów baz danych, jak i po prostu używanie istniejących baz danych MongoDB.
🔴
Podstawowe doświadczenie z Vertex AI i cyklem życia ML
Oczekiwane jest jedynie powierzchowne zaznajomienie z narzędziami do uczenia maszynowego, a nie głębokie, samodzielne prowadzenie projektów ML.
🟢
Dobre rozumienie statystyki i procesów biznesowych
Oprócz technicznych umiejętności, oczekuje się również zdolności do interpretacji danych w kontekście celów biznesowych.
🟢
Umiejętność komunikacji wyników analiz osobom nietechnicznym
Będziesz musiał tłumaczyć złożone wyniki analiz w sposób zrozumiały dla osób bez technicznego zaplecza.