Software Engineer (Data & AI)
⚲ Warszawa
15 000 – 22 000 zł / mies.
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w software engineering oraz ML/AI engineering
- nastawienie na rozwiązywanie problemów, nie tylko wykonywanie zadań
- aktywne korzystanie z LLM, agentów i narzędzi frontier do automatyzacji własnej pracy
- autentyczne zainteresowanie ochroną zdrowia
- myślenie full-stack (Python/AI jako rdzeń, ale gotowość do pracy z infra, pipeline'ami, chmurą)
- umiejętność prowadzenia tematu end-to-end, od pomysłu do produkcji
Mile widziane
- znajomość domeny healthcare (HL7/FHIR, DICOM, Nextf)
Opis stanowiska
datarabbit.ai buduje produkcyjne systemy danych i AI dla ochrony zdrowia i life sciences — platformy przetwarzające terabajty danych medycznych, voiceboty rozmawiające z pacjentami i agenty AI dla enterprise healthcare. Rola jest szeroka: poza ML/AI zajmiesz się infrastrukturą, pipeline'ami danych, chmurą i aplikacjami użytkownika, bo pracują end-to-end. To oferta dla kogoś, kto chce realnie wpływać na ochronę zdrowia, lubi rozmawiać z klientem i samodzielnie prowadzić temat od pomysłu do produkcji. Uwaga: to jedna z najtrudniejszych technicznie nisz — wymagania są wysokie, a presja związana z compliance i legacy systemami może być spora.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
production-grade, compliant, secure, end-to-end
Dużo formalności, dokumentacji i procesów compliance — może oznaczać wolniejsze tempo pracy i dużo biurokracji
🔴
toughest technical niches today
Wysokie wymagania techniczne i duża presja — praca może być wymagająca i stresująca
🟡
end users for whom a PoC built on 'we'll figure it out later' is unacceptable
Zero tolerancji dla niedopracowanych rozwiązań — wysoki standard, ale też duża presja na jakość i brak elastyczności