JustJoin.IT Praca zdalna Mid

Software Engineer (Generative AI) (k/m/n)

Nexio Management

⚲ Warsaw

Do uzgodnienia

Wymagania

  • NLP
  • LLM

Opis stanowiska

Nexio Management to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą. Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy realnie angażują się w projekty swoich klientów.
Specjalizujemy się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji, oraz doradztwie IT. Wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie – dlatego mamy własne R&D Center na czele z NexioBot – naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji.
Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.

Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy Software Engineer'a (Generative AI).

Twój zakres obowiązków
• tworzenie, rozwijanie i wdrażanie aplikacji opartych na AI/ML z wykorzystaniem usług Azure
• tworzenie i optymalizacja rozwiązań opartych na LLM (Large Language Model)
• budowanie i utrzymywanie interfejsów API i mikrousług w celu efektywnego dostarczania klientom rozwiązań opartych na AI/ML
• usprawnianie operacjonalizacji modeli i rozwijanie zaplecza wnioskowania modelowego
• pisanie i utrzymywanie testów jednostkowych, zapewnienie solidnego pokrycia testami
• tworzenie dokumentacji technicznej dla rozwijanych komponentów
• praca w zespołach Agile/Scrum
• ścisła współpraca z Data Scientists i Inżynierami AI w celu integracji AI/L z rozwiązaniami biznesowymi
Nasze wymagania
• biegła znajomość języka angielskiego
• dobra znajomość języka Python do tworzenia rozwiązań AI/ML
• praktyczne doświadczenie z usługami Azure AI/ML, w tym Azure OpenAI, Azure Machine Learning i Cognitive Services
• znajomość technologii generatywnej AI, LLM, ML i (opcjonalnie) przetwarzania języka naturalnego (NLP)
• doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu interfejsów API RESTful i mikrousług
• znajomość potoków CI/CD i najlepszych praktyk DevOps w środowisku Azure
• znajomość Dockera, Kubernetesa i usługi Azure Kubernetes Service (AKS) do wdrażania modeli AI
Mile widziane
• doświadczenie we wdrażaniu generatywnej AI, LLM i ML
• doświadczenie w pracy z wektorowymi bazami danych
• znajomość szybkiego inżynieringu i strategii orkiestracji LLM
• praktyczne doświadczenie w zakresie środków bezpieczeństwa AI i zarządzania modelami

To oferujemy
• Stabilność zatrudnienia – długofalowe projekty, współpraca z wiodącymi firmami, możliwość rozwoju w różnych obszarach branży IT.
• Elastyczne formy współpracy – umowa B2B, umowa o pracę lub zlecenie.
• Benefity: Medicover (rozszerzony o stomatologię), FitProfit, lekcje języka angielskiego.
• Treningi na siłowni F45 - zlokalizowanej w naszym biurze. Wspólnie ćwiczymy pod okiem profesjonalnych trenerów.
• Wewnętrzny program poleceń.
• Możliwość finansowania certyfikatów IT.
• W zależności od projektu pracujemy w trybie hybrydowym, zdalnym lub stacjonarnym.
• Wydarzenia okolicznościowe oraz wyjazdy integracyjne - budujemy zgrany zespól również poza biurem.
• Lubimy pomagać - wspieramy akcje charytatywne, takie jak Szlachetna Paczka, a w ramach #PomagamyNexio angażujemy się tam, gdzie naprawdę możemy coś zmienić.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
realnie angażujemy się w projekty swoich klientów
Może oznaczać, że oczekuje się od Ciebie dużej elastyczności i gotowości do pracy w różnych godzinach, aby sprostać wymaganiom klienta.
🟡
mamy własne R&D Center na czele z NexioBot – naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji
Choć brzmi innowacyjnie, może to być jedynie projekt demonstracyjny lub narzędzie o ograniczonej funkcjonalności, a nie kluczowy element pracy.
🟡
wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team
Oznacza to, że będziesz pracować w zespole klienta, co może wiązać się z różnymi kulturami organizacyjnymi i procesami.
🔴
szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów
Może sugerować, że oczekiwania co do Twoich umiejętności są bardzo wysokie, a konkurencja w zespole może być duża.
🟡
usprawnianie operacjonalizacji modeli i rozwijanie zaplecza wnioskowania modelowego
Jest to dość ogólny opis, który może oznaczać zarówno zaawansowane prace nad MLOps, jak i bardziej podstawowe zadania związane z wdrażaniem modeli.