Software Engineer III, AI/ML, Vertex Inference On Hybrid Clouds
⚲ Warszawa, Śródmieście
23 333–23 917 zł brutto / mies.
Wymagania
- wykształcenie wyższe lub równoważne doświadczenie praktyczne
- min. 2 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania w jednym lub więcej językach programowania (lub 1 rok przy stopniu zaawansowanym)
- min. 1 rok doświadczenia w jednej z dziedzin: mowa/audio, uczenie ze wzmocnieniem, infrastruktura ML lub inna specjalizacja ML
- min. 1 rok doświadczenia z infrastrukturą ML (wdrażanie modeli, ewaluacja, optymalizacja, przetwarzanie danych, debugowanie)
Mile widziane
- stopień magistra lub doktorat z informatyki lub pokrewnej dziedziny
- 2 lata doświadczenia ze strukturami danych i algorytmami
- doświadczenie w tworzeniu technologii dostępnych (accessible technologies)
Opis stanowiska
Praca nad platformą Vertex Inference on Hybrid Clouds — wprowadzaniem możliwości AI/ML (w tym GenAI i MLOps) do Google Cloud i utrzymaniem ich w wysokiej niezawodności, wydajności i niskim koszcie. Będziesz rozwijać infrastrukturę ML, w tym serving i tuning dużych modeli językowych, z myślą o badaczach, data scientistach i inżynierach danych w firmach, startupach i u dostawców rozwiązań. To oferta dla inżyniera o stosunkowo krótkim stażu, który ma już konkretne doświadczenie w infrastrukturze ML lub jednej z dziedzin ML i chce pracować przy systemach dużej skali. Zespół łączy pracę badawczą z produktową, więc liczy się otwartość na różnorodne problemy i gotowość do zmiany projektu wraz z rozwojem organizacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
Formalne wykształcenie jest preferowane, ale doświadczenie zawodowe może je zastąpić, co może oznaczać, że szukają osób z praktycznymi umiejętnościami, nawet bez dyplomu.
🟡
2 years of experience with software development in one or more programming languages, or 1 year of experience with an advanced degree.
Wymagane jest stosunkowo niewielkie doświadczenie, co może sugerować, że stanowisko jest bardziej juniorskie lub że oczekują szybkiego uczenia się i rozwoju w zespole.
🟡
1 year of experience with one or more of the following: Speech/audio (e.g., technology duplicating and responding to the human voice), reinforcement learning (e.g., sequential decision making), ML infrastructure, or specialization in another ML field.
Zakres wymaganych specjalizacji jest szeroki, co może oznaczać, że szukają kogoś z konkretnym doświadczeniem w jednej z tych dziedzin, lub kogoś, kto potrafi szybko się zaadaptować do różnych obszarów ML.
🟡
1 year of experience with ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, optimization, data processing, debugging).
Wymagane jest doświadczenie w infrastrukturze ML, co może oznaczać, że praca będzie bardziej związana z wdrażaniem i utrzymaniem modeli niż z ich tworzeniem od podstaw.
🟡
As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google’s needs with opportunities to switch teams and projects a
Choć wspomniano o możliwości zmiany projektów, początkowe skupienie na 'konkretnym projekcie' może oznaczać, że początkowo będziesz mocno zaangażowany w jedno zadanie, zanim pojawi się szansa na rotację.