Pracuj.pl Hybrydowo Mid

Software Engineer III - Cloud AI

Google

⚲ Warszawa, Śródmieście

23 333–23 917 zł brutto / mies.

Wymagania

  • wykształcenie wyższe (licencjat) lub równoważne doświadczenie praktyczne
  • min. 2 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania w jednym lub więcej językach (np. Go) albo 1 rok przy stopniu zaawansowanym
  • min. 1 rok doświadczenia z ML infrastructure (wdrażanie modeli, ewaluacja, optymalizacja, przetwarzanie danych, debugowanie)

Mile widziane

  • doświadczenie w rozwijaniu i wdrażaniu aplikacji na infrastrukturze chmurowej (np. GCP)
  • doświadczenie w budowaniu aplikacji dla potrzeb enterprise, w tym AI safety, data residency, integracja z istniejącymi systemami
  • znajomość AI, machine learning, LLM lub AI agentów
  • zrozumienie potrzeb klientów Cloud i umiejętność łączenia najnowszej technologii AI z realnymi zastosowaniami
  • udokumentowane innowacyjne pomysły i szybka realizacja w obszarze AI/ML

Opis stanowiska

W Google Cloud AI Research będziesz pracować blisko researcherów, inżynierów i product managerów z Google Cloud AI oraz Google Research, rozwijając rozwiązania ML, które integrują najnowsze modele językowe z uwzględnieniem kompromisu między wydajnością a ograniczeniami wdrożeniowymi. Rola dotyczy dostarczania technologii Generative AI klientom Cloud, z naciskiem na praktyczne zastosowania poza samym Google. To oferta dla inżyniera z doświadczeniem w ML infrastructure, który chce łączyć badania z realnym wdrożeniem produktowym. Uwaga: oczekuje się nie tylko generowania pomysłów, ale szybkiego ich wdrażania — liczba się z presją czasu i dużą samodzielnością.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
Chociaż formalne wykształcenie jest opcjonalne, firma może preferować kandydatów z dyplomem, jeśli ich doświadczenie praktyczne nie jest wystarczająco imponujące.
🔴
2 years of experience with software development in one or more programming languages (e.g., Go), or 1 year of experience with an advanced degree.
Wymagane 2 lata doświadczenia mogą być trudne do spełnienia dla osób z tytułem magistra lub doktoratem, co sugeruje, że doświadczenie jest priorytetem.
🟡
Understand the unique needs of Cloud customers and effectively bridge the gap between cutting-edge AI technology and real-world use cases outside of Google.
Oczekuje się, że będziesz tłumaczyć skomplikowane technologie AI na zrozumiałe rozwiązania dla klientów, co może oznaczać pracę z mniej technicznymi interesariuszami.
🔴
Track record of innovative ideas and rapid execution in the AI/ML space.
Oczekuje się, że będziesz nie tylko generować nowe pomysły, ale także szybko je wdrażać, co może oznaczać presję czasu i potrzebę samodzielności.
🟢
Google's software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another.
Praca nad produktami o globalnym zasięgu i wpływie, co wiąże się z wysokimi oczekiwaniami i odpowiedzialnością.