Software Engineer / Python & ML Engineer
S-COMMERCIAL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
10 000–15 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- Git
- Kubernetes
- SQL
- Pandas
- Docker
- scikit-learn
- NumPy
- PyTorch
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Bardzo dobra znajomość języka Python.
Znajomość podstaw machine learning oraz doświadczenie w pracy z modelami ML.
Znajomość baz danych, np. PostgreSQL, MySQL, MongoDB lub podobnych.
Umiejętność projektowania i implementowania rozwiązań backendowych.
Znajomość systemu Linux na poziomie umożliwiającym codzienną pracę developerską.
Umiejętność pracy z Git.
Samodzielność, dokładność i odpowiedzialność za powierzone zadania.
Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
Komunikatywność i gotowość do pracy zespołowej.
Mile widziane:
Znajomość bibliotek ML/Data Science, np. scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch.
Doświadczenie z Dockerem.
Znajomość REST API.
Znajomość narzędzi do monitoringu, logowania lub automatyzacji procesów.
Znajomość języka angielskiego umożliwiająca czytanie dokumentacji technicznej.
O projekcie:
Szukamy Software Engineera do pracy przy projektach związanych z tworzeniem, rozwijaniem i utrzymywaniem aplikacji oraz rozwiązań wykorzystujących Python, machine learning i bazy danych. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołem technicznym przy projektowaniu rozwiązań, implementacji nowych funkcjonalności oraz optymalizacji istniejących systemów.
Zakres obowiązków:
Tworzenie, rozwijanie i utrzymywanie aplikacji oraz usług backendowych w języku Python.
Praca przy rozwiązaniach wykorzystujących machine learning.
Integracja modeli ML z aplikacjami i systemami produkcyjnymi.
Projektowanie i obsługa baz danych.
Pisanie czytelnego, testowalnego i dobrze udokumentowanego kodu.
Analiza wymagań technicznych i współpraca z zespołem projektowym.
Udział w projektowaniu architektury rozwiązań.
Debugowanie, optymalizacja i rozwój istniejących systemów.
Praca z systemami Linux oraz środowiskami serwerowymi.
Współpraca z zespołem w modelu hybrydowym.
Oferujemy:
Pracę hybrydową.
Godziny pracy: 9:00–17:00.
Udział w ciekawych projektach technologicznych.
Możliwość rozwoju w obszarze Python, machine learning i backend development.
Stabilne warunki zatrudnienia.
Przyjazną atmosferę pracy.
Możliwość zdobywania doświadczenia przy projektach produkcyjnych.
Bardzo dobra znajomość języka Python.
Znajomość podstaw machine learning oraz doświadczenie w pracy z modelami ML.
Znajomość baz danych, np. PostgreSQL, MySQL, MongoDB lub podobnych.
Umiejętność projektowania i implementowania rozwiązań backendowych.
Znajomość systemu Linux na poziomie umożliwiającym codzienną pracę developerską.
Umiejętność pracy z Git.
Samodzielność, dokładność i odpowiedzialność za powierzone zadania.
Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
Komunikatywność i gotowość do pracy zespołowej.
Mile widziane:
Znajomość bibliotek ML/Data Science, np. scikit-learn, pandas, NumPy, PyTorch.
Doświadczenie z Dockerem.
Znajomość REST API.
Znajomość narzędzi do monitoringu, logowania lub automatyzacji procesów.
Znajomość języka angielskiego umożliwiająca czytanie dokumentacji technicznej.
O projekcie:
Szukamy Software Engineera do pracy przy projektach związanych z tworzeniem, rozwijaniem i utrzymywaniem aplikacji oraz rozwiązań wykorzystujących Python, machine learning i bazy danych. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołem technicznym przy projektowaniu rozwiązań, implementacji nowych funkcjonalności oraz optymalizacji istniejących systemów.
Zakres obowiązków:
Tworzenie, rozwijanie i utrzymywanie aplikacji oraz usług backendowych w języku Python.
Praca przy rozwiązaniach wykorzystujących machine learning.
Integracja modeli ML z aplikacjami i systemami produkcyjnymi.
Projektowanie i obsługa baz danych.
Pisanie czytelnego, testowalnego i dobrze udokumentowanego kodu.
Analiza wymagań technicznych i współpraca z zespołem projektowym.
Udział w projektowaniu architektury rozwiązań.
Debugowanie, optymalizacja i rozwój istniejących systemów.
Praca z systemami Linux oraz środowiskami serwerowymi.
Współpraca z zespołem w modelu hybrydowym.
Oferujemy:
Pracę hybrydową.
Godziny pracy: 9:00–17:00.
Udział w ciekawych projektach technologicznych.
Możliwość rozwoju w obszarze Python, machine learning i backend development.
Stabilne warunki zatrudnienia.
Przyjazną atmosferę pracy.
Możliwość zdobywania doświadczenia przy projektach produkcyjnych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Bardzo dobra znajomość języka Python.
Oczekiwana jest biegłość w języku, wykraczająca poza podstawy, z naciskiem na praktyczne zastosowania i dobre praktyki.
🔴
Znajomość podstaw machine learning oraz doświadczenie w pracy z modelami ML.
Może oznaczać zarówno teoretyczną wiedzę, jak i praktyczne doświadczenie w implementacji i wdrażaniu modeli, ale zakres tego doświadczenia nie jest sprecyzowany.
🟡
Umiejętność projektowania i implementowania rozwiązań backendowych.
Oczekuje się, że kandydat będzie w stanie samodzielnie tworzyć architekturę i kod dla systemów backendowych.
🟡
Samodzielność, dokładność i odpowiedzialność za powierzone zadania.
Oczekuje się, że kandydat będzie pracował efektywnie bez ciągłego nadzoru i będzie w stanie samodzielnie doprowadzić zadania do końca.
🔴
Praca przy rozwiązaniach wykorzystujących machine learning.
Może oznaczać zarówno tworzenie nowych modeli, jak i integrację istniejących, a zakres zaangażowania nie jest jasno określony.