Bulldogjob Stacjonarnie Mid

Software Engineer (Python–GenAI) | f/m/d

ERGO Technology & Services S.A.

⚲ Gdansk, Warsaw

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Python
  • Azure OpenAI
  • Azure Machine Learning
  • Docker
  • Kubernetes

Opis stanowiska

As a Software Engineer specializing in Python, you will be involved in developing and deploying cutting-edge AI solutions within the Azure ecosystem. Collaborating closely with Data Scientists, AI Engineers, and DevOps you will integrate AI-driven capabilities into our business applications, ensuring they are scalable, secure, high-performing and high quality.

Our mission is to harness Artificial Intelligence to revolutionize enterprise processes, embedding AI deeply into our business framework. Your expertise in Azure services and AI/ML technologies will be crucial in realizing this vision.

How you will get the job done

- creating, developing, and deploying AI/ML-based applications using Azure services

- developing and optimizing Large Language Model (LLM) based solutions tailored to real-world business cases

- building and maintaining APIs and microservices to efficiently serve AI/ML-based solutions to customers

- streamlining model operationalization and developing model inference backend

- ensuring all AI solutions adhere to security, development and governance standards

- writing and maintaining unit tests, ensuring robust test coverage, and enforcing best coding practices (clean code, maintainability, and performance optimization)

- creating clear, concise technical documentation for developed components

- working in Agile/Scrum teams to deliver high-quality applications on schedule

- working closely with Data Scientists and AI Engineers to integrate AI/L into business solutions

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
developing and deploying cutting-edge AI solutions
Może oznaczać pracę nad nowymi, innowacyjnymi rozwiązaniami, ale równie dobrze może dotyczyć wdrażania istniejących, choć zaawansowanych, technologii.
🟡
integrating AI-driven capabilities into our business applications
Może oznaczać tworzenie nowych, zaawansowanych funkcji, ale też proste włączenie gotowych modeli AI do istniejących systemów.
🟡
developing and optimizing Large Language Model (LLM) based solutions tailored to real-world business cases
Może oznaczać głębokie inżynierowanie LLM, ale równie dobrze może polegać na dostosowywaniu i integrowaniu gotowych rozwiązań LLM do konkretnych potrzeb biznesowych.
🟡
streamlining model operationalization and developing model inference backend
Może oznaczać tworzenie od podstaw zaawansowanych systemów MLOps, ale równie dobrze może dotyczyć optymalizacji i utrzymania istniejącej infrastruktury.
🔴
ensuring all AI solutions adhere to security, development and governance standards
Może oznaczać tworzenie bezpiecznych i zgodnych z prawem rozwiązań, ale może też sugerować dużą ilość biurokracji i formalności związanych z procesem.