Solutions Engineer (AI & Automation)

Dla naszego Klienta — międzynarodowej firmy działającej w segmencie premium fashion & lifestyle, która łączy globalne marki z kluczowymi kanałami sprzedaży B2B na pięciu kontynentach — poszukujemy osoby na stanowisko AI Engineer. To rola dla osoby, która widzi w AI nie tylko technologię, ale przede wszystkim realne narzędzie do usprawniania procesów, zwiększania efektywności i wspierania rozwoju biznesu. Szukamy kogoś, kto potrafi projektować i rozwijać rozwiązania oparte o AI i automatyzację, łącząc myślenie technologiczne z dobrym rozumieniem procesów operacyjnych, danych i celów biznesowych. Czy to o Tobie? • Masz strategiczne podejście: dostrzegasz nieefektywności tam, gdzie inni widzą standardową pracę i potrafisz je wyeliminować. • Architekt, nie tylko prompt-engineer: potrafisz przełożyć złożoność procesów i narzędzi na działające, stabilne rozwiązania. • Biznesowy instynkt: myślisz o AI przez pryzmat efektów – sprzedaży, efektywności i decyzji, a nie samej technologii. • Samodzielność: lubisz pracować w środowisku, gdzie dostajesz problem do rozwiązania i swobodę w doborze narzędzi,. • Na bieżąco z cutting-edge: śledzisz nowości w świecie LLM i wiesz, które z nich mają realne zastosowanie biznesowe. Jeśli tak – być może właśnie teraz zaczyna się Twoja nowa historia zawodowa. Nad jakimi rozwiązaniami będziesz pracować? W tej roli wejdziesz w obszar kilku konkretnych projektów AI i automatyzacji, które mają realnie wspierać sprzedaż oraz codzienne procesy biznesowe. Firma ma zdefiniowane procesy, rozbudowaną bazę ofert oraz produktów i już rozwija własne aplikacje oparte na AI i automatyzacji, dlatego szuka dziś osoby, która będzie odpowiadać za dalszy rozwój, optymalizację i skalowanie tych narzędzi. Wśród kluczowych obszarów znajdą się: • Agent AI do obsługi maili przychodzących Rozwiązanie, które będzie analizować wiadomości od klientów, rozpoznawać ich intencję — np. pytanie o cenę, dostępność, czy warunki współpracy — i przygotowywać robocze wersje odpowiedzi wraz z odpowiednio dopasowaną ofertą. Finalna decyzja i zamknięcie sprzedaży pozostaną po stronie specjalistów ds. sprzedaży. • Automatyzacja cold mailingu i lead generation Rozwój procesów związanych z wyszukiwaniem potencjalnych klientów, wzbogacaniem danych kontaktowych oraz tworzeniem spersonalizowanej komunikacji outboundowej. Celem jest zautomatyzowanie researchu, sekwencji cold maili i follow-upów, przy zachowaniu kontroli sprzedawcy nad finalną komunikacją. • Rozbudowa autorskiego narzędzia do AI matchingu ofert Firma posiada już własne rozwiązanie stworzone w modelu low-code / no-code, które dopasowuje oferty dostawców do odpowiednich kupujących z bazy. Jednym z ważnych zadań w tej roli będzie dalszy rozwój tego narzędzia, jego optymalizacja oraz długofalowe budowanie jego wartości biznesowej. • Integracja ekosystemu narzędzi Istotną częścią pracy będzie także łączenie narzędzi wykorzystywanych na co dzień przez firmę — m.in. HubSpot, ClickUp, rozwiązań do enrichmentu danych oraz platform do cold mailingu — tak, aby dane i procesy przepływały między nimi automatycznie i wspierały sprawniejsze działanie całej organizacji. Kogo szukamy? Szukamy osoby, która ma już za sobą pierwsze konkretne wdrożenia AI i dobrze czuje się na styku technologii, procesów i biznesu. Wymagania: • Min. 3-5 lat doświadczenia w automatyzacji procesów/IT, w tym realne wdrożenia oparte o AI. • Bardzo dobra znajomość narzędzi orkiestracji: Make (Integromat) lub n8n (budowa złożonych scenariuszy, error handling, webhooks) • Praktyka z LLM: biegłość w pracy z API (OpenAI, Anthropic) oraz techniki RAG (Retrieval-Augmented Generation) – musisz wiedzieć, jak sprawić, by AI nie zmyślało cen i stanów magazynowych. • Integracje CRM: doświadczenie w pracy z HubSpot API (Custom Objects, Workflows) oraz ClickUp. • Data: umiejętność pracy z JSON, strukturami bazodanowymi i podstawy Pythona (do customowych skryptów tam, gdzie no-code to za mało). • Myślenie procesowe: Rozumienie cyklu sprzedaży B2B (PO → Magazyn → Faktura). Dodatkowym atutem będzie: • Doświadczenie w e-commerce / fashion / B2B wholesale. • Znajomość narzędzi do scrapingu i wzbogacania danych (Apify, Clay, PhantomBuster). • Umiejętność tworzenia prostej analityki danych (dashboards), abyśmy widzieli, jak Twoje automatyzacje wpływają na konwersję. Dlaczego warto wysłać CV? To rola z realnym wpływem na biznes i dużą przestrzenią do działania. • Realny wpływ na biznes. Nie budujesz rozwiązań do szuflady. Twoja praca bezpośrednio wpływa na sprzedaż, efektywność i sposób działania firmy. • Środowisko, w którym AI ma sens. Nie przekonujesz nikogo do AI – tu jest na nie gotowość. Pracujesz nad konkretnymi wdrożeniami, które mają realne zastosowanie. • Duża autonomia i decyzyjność. Dostajesz problem do rozwiązania i przestrzeń, żeby dobrać najlepsze podejście – bez micromanagementu i zbędnych warstw decyzyjnych. • Kameralny zespół i bliska współpraca z biznesem. Na codzień będziesz pracować blisko osób decyzyjnych i zespołu, który naprawdę korzysta z tworzonych rozwiązań - dzięki temu szybko zobaczysz efekty swojej pracy. Brzmi jak coś dla Ciebie? Wyślij swoje CV i daj nam się poznać!