Specjalista ds. automatyzacji i AI (k/m)

Nasze wymagania: Minimum 2–3 lat doświadczenia w obszarze Data / AI, w tym doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnych systemów AI/LLM Zaawansowana znajomość LLM, prompt engineeringu, context engineeringu oraz metod optymalizacji jakości odpowiedzi (RAG, fine-tuning, evaluacja) Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych pipeline’ów danych (ETL/ELT) oraz pracy z dużymi zbiorami danych Praktyczna znajomość baz wektorowych oraz zagadnień: embeddingi, chunking, strategie wyszukiwania i indeksowania Doświadczenie w projektowaniu architektury integracyjnej (API, systemy rozproszone, integracje z systemami enterprise) Znajomość chmury (Azure, GCP) w kontekście budowy rozwiązań data/AI Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL Doświadczenie w obszarze MLOps (wdrożenia, monitoring, wersjonowanie, CI/CD dla modeli) Umiejętność projektowania rozwiązań odpornych na błędy oraz optymalizacji kosztów (np. usage API, pipeline’y) Doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi oraz znajomość aspektów bezpieczeństwa (compliance, governance) Wysokie kompetencje analityczne oraz umiejętność pracy z interesariuszami biznesowymi Samodzielność, ownership oraz zdolność podejmowania decyzji architektonicznych Mile widziane: Znajomość narzędzi MLOps (MLflow lub podobnych) Doświadczenie w pracy z frameworkami LLM (LlamaIndex, LangChain, Semantic Kernel) Znajomość technologii fullstackowych (React, Node.js, TypeScript) Certyfikaty technologiczne w obszarze AI, chmury lub data Udział w projektach open-source lub publiczne portfolio projektów AI Doświadczenie w branży budowlanej Zakres obowiązków: Projektowanie architektury oraz implementacja pipeline’ów danych (ETL/ELT), obejmujących integrację źródeł, transformację i zaawansowany preprocessing danych Projektowanie i rozwój systemów AI opartych o LLM (w tym RAG), wraz z przygotowaniem danych (context engineering, zarządzanie embeddingami i bazami wektorowymi) Budowa i rozwój automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem agentów AI oraz orkiestracji workflow (np. n8n) Projektowanie integracji rozwiązań AI z systemami enterprise (ERP, CRM, Microsoft Dynamics 365, Power BI, SQL, REST API) Wdrażanie, skalowanie oraz optymalizacja rozwiązań AI w środowiskach chmurowych (Azure, GCP) Zapewnienie jakości, stabilności i monitoringu rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym (observability, alerting, optymalizacja kosztów) Zarządzanie ryzykiem systemów AI (bezpieczeństwo danych, kontrola działania agentów, governance modeli i kosztów API) Współpraca z interesariuszami biznesowymi oraz przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania AI Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk w obszarze AI Oferujemy: realizację ciekawych projektów, samodzielność i wpływ na decyzje operacyjne w prowadzonych projektach, elastyczne godziny pracy, kafeteryjny system benefitów (opiekę medyczną i kartę Multisport do wyboru).